آشکارسازی اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

یکی از مهم ترین اجزای سامانه های جستجوگر و ردیاب مادون قرمز، بخش پردازش تصویر است که وظیفه آن آشکارسازی اهداف مدنظر در تصاویر مادون قرمز است. در این مقاله یک روش جدید آشکارسازی اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز ارائه شده است. در روش پیشنهادی، از الگوریتم های بهینه سازی ابتکاری برای یافتن اهداف کوچک در تصاویر مادون قرمز استفاده می شود. ویژگی منحصربه فرد این روش، یافتن اهداف کوچک با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی و بدون دخالت سایر روش های آشکارسازی اهداف است. به این منظور، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به عنوان یکی از بهترین الگوریتم های بهینه سازی ابتکاری استفاده شده است.عملکرد الگوریتم پیشنهادی با استفاده از تصاویر مادون قرمز واقعی و شبیه سازی شده ارزیابی شده است. این تصاویر شامل انواع منابع خطا همچون پس زمینه ابری پیچیده، پس زمینه آسمان دریا و لبه های با شدت روشنایی زیاد است. نتایج به دست آمده از عملکرد روش پیشنهادی در یافتن اهداف کوچک و مدت زمان اجرای آن با چهار روش متداول مقایسه شده اند که نشان دهنده کارایی مناسب روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی اهداف کوچک ، الگوریتم های بهینه سازی ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، سامانه جستجوگر و ردیاب مادون قرمز ، هوش مصنوعی