شناسایی حملات بدافزارها در سیستم عامل اندروید به کمک الگوریتم ماشین های بردار پشتیبانی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 352

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF09_031

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1400

چکیده مقاله:

حفاظت از حریم خصوصی کاربران شامل شناسایی و خنثی سازی حملاتی از قبیل حملات جعلی ، حملات انکار سرویس ، پارازیت و شنود پاسخ دهد. بدافزارها به طور فزاینده ای حریم خصوصی کاربران اینترنت را تهدید می کند و هر روز مجرمان اینترنتی از مهارت های پیشرفته برنامه نویسی برای ایجاد نرم افزارهای مخرب بیشتر استفاده می کنند. ما در این پژوهش به بررسی دو موضوع امنیت و حفظ حریم خصوصی در سیستم عامل اندروید پرداخته ایم که حوزه اصلی اثرگذاری بدافزارهاست و راه حل های امنیتی اینترنت اشیا را بر اساس تکنیک یادگیری ماشین svm بررسی می کنیم.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، امنیت ، حریم خصوصی ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، بدافزار ، اندروید

نویسندگان

فاطمه کرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران

موسی نظری

استادیار گروه مهندسی هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران