مطالعه تنوع ژنتیکی جمعیت های زنبور عسل استان کرمان با استفاده از نشان گرهای ISSR
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 251
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RAP-7-13_023
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
در این پژوهش، تنوع ژنتیکی در جمعیت زنبورهای استان کرمان با استفاده از دو آغازگر ISSR مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این طرح از ۳۰ زنبور در شش جمعیت (کرمان، جیرفت، راین، رابر، بردسیر و فلو) نمونهبرداری شد. با استفاده از آغازگرهای (AC)۸G و (AGAC)۴GC تعداد ۱۶ قطعه DNA تکثیر شد که همه چند شکل بودند. تعداد قطعات تولید شده در پروفایلهای DNA شهرهای مختلف از دو تا هشت قطعه، با اندازههایی که از ۱۵۰ تا ۱۰۰۰ جفت باز متغیر بود تغییر میکرد. میانگین شاخص شانون بر اساس نشانگر (AC)۸G برای جمعیت زنبور عسل جیرفت، کرمان، فلو (زنبور بومی جیرفت)، راین، رابر و بردسیر به ترتیب ۵۲/۰، ۳۶/۰، ۵۰/۰، ۶۱/۰، ۴۲/۰ و ۱۹/۰ در نظر گرفته شد و بر اساس نشانگر(AGAC)۴GC برای جمعیت زنبور عسل جیرفت، کرمان، فلو (زنبور بومی جیرفت)، راین، رابر و بردسیر به ترتیب ۵۲/۰، ۵۱/۰، ۴۶/۰، ۳۹/۰، ۴۱/۰ و ۲۷/۰ بود. آنالیز خوشه ای با استفاده از روش UPGMA انجام شد. دندروگرام رابطه ژنتیکی بین ۳۰ فرد در ۶ جمعیت به دست آمد. هاپلوتیپها محاسبه شد و فراوانیها در هر جمعیت مقایسه شد. براساس نتایج کلیه معیارهای ژنتیکی انجام شده در این بررسی، میتوان نتیجه گرفت که تودههای زنبورعسل این استان دارای تنوع بوده، ولی این تنوع ژنتیکی متوسط است. همچنین نتایج این پژوهشمیتواند اطلاعات ملکولی پایهای برای مطالعه بیشتر زنبورهای عسل بومی با نشانگرهای ISSR را فراهم آورد.
کلیدواژه ها:
Haplotype ، ISSR markers ، Native Honey Bee ، Polymorphism ، UPGMA Dendrogram ، نشان گرهای ISSR ، زنبور عسل بومی ، چندشکلی ، دندروگرام UPGMA ، هاپلوتیپ
نویسندگان
یاسر بهادر
Shahid Bahonar University of Kerman
محمدرضا محمدآبادی
Shahid Bahonar University of Kerman
امین خضری
Shahid Bahonar University of Kerman
مهدیه اسدی
Shahid Bahonar University of Kerman
لیلا مدحتی
Standard and Research Center of Kohkiloueh and Bouyerahmad
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :