ارزیابی تناسب اراضی برای کاربری توسعه شهری شهرستان مشکین شهر با استفاده از رویکرد فازی-تحلیل سلسله مراتبی و GIS
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 184
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-22-10_001
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: امروزه بسیاری از شهرهای کشور ما با توجه به گسترش نامحدود و بدون برنامه خود سبب دستاندازی به محیطهای طبیعی و از بین بردن آنها شده اند. در این زمینه، ارزیابی توان اکولوژیک میتواند گامی موثر در جهت برنامهریزی استفاده درست از سرزمین باشد. در این پژوهش شهرستان مشکینشهر استان اردبیل به دلیل این که در معرض مخاطرات محیط زیستی قرار گرفته، جهت ارزیابی توان اکولوژیک توسعه شهری انتخاب شد. روش بررسی: برای این کار با در نظر گرفتن معیارهای اصلی شیب، ارتفاع، جهت شیب، فاصله از راه ارتباطی، فاصله از گسلهای فعال، فاصله از رودخانه،کاربری اراضی، اقلیم و فاصله از سکونت گاه های شهری، وزندهی به معیارها با روش تحلیل سلسله مراتبی و استانداردسازی با روش فازی انجام و در ادامه در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی لایهها با فرایند ترکیب خطی وزنی رویهم گذاری شده و نقشه تناسب توسعه شهری تهیه شد. یافتهها: بر اساس نتایج بدست آمده، درصد شیب و دسترسی به راه ارتباطی از تاثیر بیش تری در ارزیابی توان اکولوژیک توسعه شهری در شهرستان برخوردار است. همچنین نتایج نشان داد که ۹۹/۵۸۴ کیلومتر مربع (۶۲/۱۵%) از سطح منطقه فاقد تناسب، ۲۴/۹۴۶ کیلومتر مربع (۲۶/۲۵%) دارای تناسب متوسط، ۸۶/۱۸۰۹ کیلومتر مربع (۳۳/۴۸%) دارای تناسب زیاد و ۶/۴۰۳ کیلومتر مربع (۷۷/۱۰%) دارای تناسب خیلی زیاد برای توسعه شهری است. بحث ونتیجهگیری: بر اساس نتایج قسمتهای مرکزی شهرستان مشکینشهر از بیش ترین پتانسیل برای توسعه شهری برخوردار است و سایر قسمت های شهرستان با اجرای فرآیند آمایش سرزمین بهتر است به کاربری دیگری تعلق گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا صفری پور
استادیار، گروه منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران (مسوول مکاتبات)
داریوش ناصری
گروه محیط زیست، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :