مدل سازی دو بعدی نرخ تجدیدپذیری آب در خلیج گرگان
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 255
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-19-5_021
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: نرخ تجدیدپذیری از جمله شاخصهای مهم در تجزیه و تحلیل وضعیت کیفی احجام آبی محسوب میگردد. در این تحقیق بهمنظور بررسی نرخ تجدیدپذیری آب در خلیج گرگان نسبت به جفت نمودن دو ماژول هیدرودینامیکی و انتقال-پخش مدل دو بعدی مایک۲۱ افام اقدام گردیده است. روش بررسی: مدلسازی تحت ۴ رویداد فرضی مختلف با در نظر گرفتن عوامل وزش باد، ورودی رودخانهها، بارش، تبخیر و نوسان آب در دهانه آشورآده-بندرترکمن اجرا گردید. یافته ها: نتایج مدلسازی بیانگر آن بود که خلیج گرگان دارای نرخ تجدیدپذیری کل به میزان ۰۱۸۱/۰ بر روز میباشد. تغییرات به وجود آمده در میزان نرخ تجدیدپذیری به شدت تحت تاثیر رژیم هیدرودینامیک حاکم بر خلیج گرگان قرار داشت. نرخ تجدیدپذیری در فاصله ۱ کیلومتر از دهانه ورودی کمتر از یک بر روز بود. نرخ این شاخص زمانی با حرکت در امتداد محور طولی خلیج از شرق به غرب کاهش یافت. نرخ تجدیدپذیری در نواحی شمالشرقی نسبت به نواحی متناظر در جنوبشرق بیشتر بوده است. در نواحی غربی خلیج تفاوت چندانی در میزان این شاخص زمانی در بخشهای شمالی و جنوبی وجود نداشت. نتایج مدلسازی در چهار فصل سال بیانگر آن بود که میزان تجدیدپذیری کل در فصل زمستان و بهار بیشتر از تابستان و پاییز میباشد که به ترتیب با روندهای افزایش و کاهش درون سالیانه سطح آب در دریای کاسپی منطبق میباشند. بحث و نتیجه گیری: با توجه به کم بودن نرخ تجدیدپذیری آب در خلیج گرگان میتوان به صراحت گفت که سیستم تعویض آب در این پیکره آبی با سرعت آهستهای انجام شده و هرگونه استفاده از آن باید با مطالعات و تمهیدات بیشتر صورت پذیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید شربتی
عضو هیات علمی گروه شیلات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.
حامد کلنگی میان دره
عضو هیات علمی گروه شیلات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :