بهبود عملکرد شبکه کوانتیزاسیون برداری در تشخیص حروف دست نویس
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,379
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT01_223
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی نوین برای آموزش شبکه عصبی یادگیر کوانتیزاسیون برداری به منظور دسته بندی حروف دست نویس ارائه شده است. نو آوری این روش در پایین اوردن زمان و پیچیدگی محاسباتی و همچنین افزایش دقت شبکه عصبی مورد استفاده می باشد. برای این منظور ، در فاز آموزش شبکه بجای تغییر همه وزن های شبکه ، تنها تعدادی از آنها و بصورت هدفمند اصلاح می شوند . آموزش این شبکه در دو فاز صورت می گیرد در فاز اول لایه رقابتی و در فاز دوم لایه خروجی آموزش داده می شود. با انجام این کار علاوه بر کاهش پیچیدگی محاسباتی ، دقت شبکه نیز افزایش می یابد. از دیگر مزایای این روش عدم نیار به اطلاعات درصد حضور هر کلاس قبل از آموزش و کاهش تعداد عملیلت مورد نیاز می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کریم مرادی
دانشگاه کردستان- دانشکده برق و کامپیوتر
محسن فتحیان
دانشگاه کردستان- دانشکده برق و کامپیوتر
حسام عمرانپور
دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده کامپیوتر
سید جلال الدین موسوی راد
دانشگاه کردستان- دانشکده برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :