آموزش موبایلی ( مورد مطالعه نرم افراز ریاضی موبایل)
محل انتشار: اولین همایش ملی آموزش در ایران 1404
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,353
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCE01_021
تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1390
چکیده مقاله:
با توجه به توسعه فن آوری های ارتباطی نظیر تلفن همراه که تغییرات شگرفی را در زندگی روز مره بوجود آورده و نیز تاثیر مثبت آن در همه جنبه های زندگی ، نقش و به کارگیری آن در امر آموزش واضح تر از قبل احساس می شود. لذا نظر به اهمیت موضوع و اینکه در زمینه نقش تلفن همراه در آموزش آمار و ریاضی مطالعات و تحقیقات اندکی در ایران صورت گرفته است.به منظور امکان سنجی استفاده از تلفن همراه در آموزش و بررسی نقطه نظرات دانشجویان ، تحقیق به شیوه توصیفی در نیمسال اول 90-89 روی 30 دانشجو داوطلب انجام شد.به منظور پژوهش و بررسی تاثیر استفاده موبایل در آموزش ریاضی و آمار از نرم افزار Mobile Math ( ریاضی موبایل) که یک نوع ماشین حساب مهندسی پیشرفته و قابل نصب شدن روی تلفن همراه دانشجویان است استفاده شده ، از آنان خواسته شد که برای انجام کلیه محاسبات آماری ( شامل میانگین گیری ، محاسبه واریانس ، و انحراف معیار ، میانه ، کوواریانس و مبحث رگریسون و ضریب همبستگی خطی ) از آن استفاده کنند و مسائل بسیاری به صورت کارگاهی حل و بحث شده است.سپس برای این گروه از دانشجویان سخنرانی دو ساعته ای در رابطه با تلفن همراه و نقش آن در آموزش جهان به همراه تاریخچه و کاربردهای مختلف آن انجام و در نهایت با استفاده از یک پرسشنامه محقق ساخته نقطه نظراتشان را در رابطه با تاثیر تلفن همراه در آموزش پرسیده شد.یافته های این پژوهش نشان داد که تلفن همراه یک ابزار خوب برای یادگیری و می تواند یک فرصت عالی برای آموزش باشد و نه تنها تاثیرات منفی روی تحصیل دانش آموزان و دانشجویان ندارد بلکه در برخی موارد به آموزش آنها کمک می کند. و اینکه آنها راغب به استفاده از این تکنولوژی در آموزش هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدکریم نائل
مربی و عضو هیئت علمی تمام وقت دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان ، کارشنا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :