ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تشخیص جزیره در شبکه توزیع مبتنی بر تبدیل S گسسته سریع و ماشین بردار پشتیبان

محل انتشار: مجله هوش محاسباتی در مهندسی برق، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 172

فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1355583

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-9-4_003

تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله، روشی جدید برای تشخیص جزیره در خطوط توزیع با منابع تولید پراکنده مبتنی بر تبدیل S گسسته سریع ارائه شده است. در این روش، ابتدا تبدیل S ولتاژ و جریان در نقطه اتصال مشترک محاسبه شده است؛ سپس ویژگی های متمایزکننده حالت جزیره از حالت نرمال با استفاده از ماتریس S و کانتورهای فرکانسی استخراج می شوند. این ویژگی ها با مطالعه شرایط مختلف عملکرد عادی ازجمله ورود و خروج بار، بارهای موتوری، وقوع خطاهای گذرا و وقوع جزیره در شرایط مختلف بار محلی با عدم توازن توان مختلف به دست آمده است. در نهایت برای طبقه بندی ویژگی های استخراج شده، ماشین بردار پشتیبان پیشنهاد شد تا وقوع جزیره را تشخیص دهد. برای انجام مطالعات، سیستم توزیع با استفاده از نرم افزار PSCAD/EMTDC شبیه سازی شده است و بردارهای ویژگی متناظر با حالات مختلف جزیره و نرمال برای آموزش و تست طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان استفاده شده اند. روش پیشنهادی در شرایط مختلف شبیه سازی شده است. نتایج نشان می دهد این روش، سرعت و دقت زیادی در تشخیص جزیره دارد و در طبقه بندی شرایط موثر است و نویز بر آن تاثیر نمی گذارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سولگون سلیمی

کارشناس ارشد، گروه مهندسی برق - واحد علی آباد کتول - دانشگاه آزاد اسلامی - علی آباد کتول - ایران

امانگلدی کوچکی

استادیار، گروه مهندسی برق - واحد علی آباد کتول - دانشگاه آزاد اسلامی علی آباد کتول - ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Velasco, D., Trujillo, C., Garcer, G., and Figueres, E., “Review ...
  • Task, V. ,“Evaluation of Islanding Detection Methods for Photovoltaic Utility ...
  • De Mango, F., Liserre, M., et al,“Overview of Anti Islanding ...
  • Liu, N., Aljankawey, A., Diduch, C., and Chang, L., “A ...
  • Liu, N., Aljankawey, A., Diduch, C., Chang, L., Su, J., ...
  • Yin, J., Diduch, C. P. , and Chang, L., “Islanding ...
  • Yafaoui, A., Wu, B., and Kouro, S., “Improved Active Frequency ...
  • Ghaderi, A., Esmaeilian, A.,and Kalantar, M., “A Novel Islanding Detection ...
  • Zeineldin, H. H. , Kirtley, J. L. , “Performance of ...
  • Ye, Z., Kolwalkar, A., Zhang, Y., Du, P., Walling, R., ...
  • Singam, B., Hui, L. Y. , “Assessing SMS and PJD ...
  • Vieira, J. C. M. , Freitas, W., et al, “Formulas ...
  • Danandeh, A., Seyedi, H., Babaei, E., “Islanding Detection Using Combined ...
  • Jang, S.-I., Kim, K.-H. ,“An Islanding Detection Method for Distributed ...
  • Samui, A., Samantary, S. R., “Wavelet Singular Entropy-Based Islanding Detection ...
  • Lidula, N. W. A., Rajapakse, A. D., “A Pattern Recognition ...
  • Do, H.T., Zhang, X., Nguyen, N.V., Li, S.S., Chu, T.T.T.,”Passive-Islanding ...
  • Hashemi, F., Mohammadi, M, ”Islanding Detection Approach with Negligible Non-Detection ...
  • Alshareef, S., Talwar, S., Morsi,W.G.,” A New Approach Based on ...
  • Ray, P.K., Kishor, N., Mohanty, S.R.,” S-Transform Based Islanding Detection ...
  • Stockwell, R. G., “Why Use the S-transform?” in Pseudo Differential ...
  • Mishra, M., Rout,P.K.,“ Fast Discrete S-Transform and Extreme Learning Machine ...
  • Bufler, T.D., Narayanan, R.M.,”Radar Classification of Indoor Targets Using Support ...
  • Matic-Cuka, B., Kezunovic, M., ” Islanding Detection for Inverter-Based Distributed ...
  • Liu, N., Aljankawey,A., Diduch,C., et al, ” Passive Islanding Detection ...
  • Enslin, J., and Heskes, P. J., “Harmonic Interaction Between a ...
  • Krishnanand , K. R., Dash, P. K., ”A New Real ...
  • Dash, P. K., Samantaray, S. R., Panda, G., Panigrahi, B. ...
  • Dash, P. K., Das, S. , Moirangthem, J., ” Distance ...
  • Vapnik, V. N. , Statistical Learning Theory. New York: Wiley, ...
  • Koochaki, A., Abdoos, A. A., Mirbabaee Rokni,G., “Power Transformer Protection ...
  • Cristianini, N., and Shawe-Taylor, J., “An Introduction to Support Vector ...
  • Edhura, K. N., Ahmad, K., et al, ”A Review of ...
  • Zeineldin H.H, El-Saadany Ehab F, Salama MMA., ” Impact of ...
  • IEEE Standard for Interconnecting Distributed Resources into Electric Power Systems, ...
    • نمایش کامل مراجع