پیش بینی تجارت جهانی محصولات پتروشیمی و تعیین جایگاه ایران: رویکرد شبکه

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 192

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ECOJ-12-2_004

تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1401

چکیده مقاله:

صنعت پتروشیمی نقش مهمی در ایجاد ارزش افزوده در منابع نفت و گاز به ویژه برای ایران دارد. پیش بینی کشورهای صادرکننده یا وارد کننده پتروشیمی به همراه نوع محصول تبادلی، کمک بزرگی به ذی نفعان این صنعت برای برنامه ریزی بهینه تجاری است.. هدف این مطالعه، استفاده از روش های تحلیل شبکه برای اولین بار در پیش بینی تجارت محصولات پتروشیمی در سطح جهانی است. داده های مورد بررسی از وبسایت سازمان ملل در رابطه با تبادلات تجاری به ازای صادرات و واردات محصولات رایج صنعت پتروشیمی برای سال های ۲۰۱۹-۲۰۱۷ استخراج و پیش پردازش شدند. همچنین از روش های محاسباتی پیش بینی پیوند، برای پیش بینی ارتباطات سال های بعد هر کدام برمبنای سال قبل، استفاده شد. ارزیابی به دو شیوه محاسباتی و مقایسه پیش بینی ها با نتایج موجود انجام شد. بهترین روش پیش بینی با بیش از ۹۰ درصد امتیاز سطح زیر منحنی، الحاق ترجیحی به دست آمد که بر اساس آن مقایسه با داده های واقعی نیز صورت گرفت. یافته های پژوهش، مستعدترین کشورها برای واردات را اسپانیا، اسلونی، استرالیا، نروژ و آرژانتین شناسایی کرد و خوش آتیه ترین صادرات برای ایران را محصول استون به اسپانیا برآورد کرد. در نهایت روش های افزایش کارایی پیش بینی ها نیز بیان شد.

نویسندگان

سارا محمدی

دانشجوی دکتری اقتصاد دانشکده اقتصاد و مدیریت کارآفرینی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مجتبی الماسی

دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت کارآفرینی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

کیومرث سهیلی

دانشیار گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد و مدیریت کارآفرینی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

صادق سلیمانی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi, S., Basiri, A., Soleimani, Y., & Peighami, A. (۲۰۱۸). ...
  • Bakhtiari, S., Sulaimany, S., Talebi, M., & Kalhor, K. (۲۰۲۰). ...
  • Barabási, A.-L. (۲۰۰۹). Scale-free networks: a decade and beyond. Science, ...
  • Baskaran, T., & Brück, T. (۲۰۰۵). Scale-free networks in international ...
  • Clews, R. (۲۰۱۶). Project finance for the international petroleum industry. ...
  • Daminelli, S., Thomas, J. M., Durán, C., & Cannistraci, C. ...
  • Dong, Z. (۲۰۱۹). Who will trade bauxite with whom? Finding ...
  • Esmaeeli, M. (۲۰۱۹). Petroleum and Petrochemical Industry Investigation In Iran. ...
  • Esamaeelipour, E., & Garshasbi, A. (۲۰۱۶). Challenge Identification and Development ...
  • Feng, S., Li, H., Qi, Y., Guan, Q., & Wen, ...
  • Fitch Solution. (۲۰۲۰). Iran Petrochemical Report. Q۱ ۲۰۲۱. http://mccima.ir/wp-content/uploads/۲۰۲۱/۰۴/گزارش-پتروشیمی-ایران.pdf (In ...
  • Gao, F., Musial, K., Cooper, C., & Tsoka, S. (۲۰۱۵). ...
  • Guan, Q., An, H., Gao, X., Huang, S., & Li, ...
  • Iran Ministry of Foreign Affairs. (۲۰۱۹). Latest Iran and Spain ...
  • IRICA Annual Report. (۲۰۱۸). https://irica.gov.ir/file_manager/۱۳۹۶۰۰۵/ ۱۳۹۶۰۰۵.htm (In Persian).. ...
  • Khouzani, M. K., & Sulaimany, S. (۲۰۲۰). Identification of the ...
  • Kumar, A., Singh, S. S., Singh, K., & Biswas, B. ...
  • Liben-Nowell, D., & Kleinberg, J. (۲۰۰۷). The link-prediction problem for ...
  • Liu, H., Hu, Z., Haddadi, H., & Tian, H. (۲۰۱۳). ...
  • Liu, L., Shen, M., & Tan, C. (۲۰۲۱). Scale free ...
  • Lü, L., & Zhou, T. (۲۰۱۱). Link prediction in complex ...
  • Martínez, V., Berzal, F., & Cubero, J. C. (۲۰۱۶). A ...
  • Morshedi, S., Nonnejad, M., Ebrahimi, M., & Haghighat, A. (۲۰۲۰). ...
  • Sagheb, H. (۲۰۲۱). Identifying the Sources of Chemical Export Diversification: ...
  • Shahabadi, A., Khoshtinat, B., & Piry, M. A. (۲۰۲۰). The ...
  • Sulaimany, S., Khansari, M., & Masoudi-Nejad, A. (۲۰۱۸). Link prediction ...
  • Sulaimany, S., Khansari, M., Zarrineh, P., Daianu, M., Jahanshad, N., ...
  • TCCIM Economic Research Department. (۲۰۲۱). Covid-۱۹ effects on Worldwide Petrochemical ...
  • The Future of Petrochemicals – Analysis - IEA. (n.d.). Retrieved ...
  • Varahrami, V., Arabmazar, A., & Hamzeh, F. (۲۰۲۰). Assessing the ...
  • Varahrami, V., Dargahi, H., & Beyranvand, F. (۲۰۱۸). The Impacts ...
  • Wang, X. F., & Chen, G. (۲۰۰۳). Complex networks: small-world, ...
  • Zhang, Y., Dong, Z., Liu, S., Jiang, P., Zhang, C., ...
  • نمایش کامل مراجع