پیش نگری تغییرات قلمروی کشت خرمای گنطار و حلاوی در ایران در قرن بیست و یکم

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 195

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-35-6_010

تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1401

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم کنونی بشر تولید مواد غذایی بیشتر برای جمعیت رو به رشد جهان است. اقلیم هر منطقه اهمیت بسزایی در بخش کشاورزی و میزان تولیدات آن دارد. کشور ایران یکی از کشورهای خرماخیز جهان است که از نظر تولید و صادرات خرما در جهان، رتبه دوم را دارا می باشد. این گیاه دارای ۲۰۰ جنس و ۴۰۰۰ گونه است که هر کدام توانایی تطبیق با منطقه ای از مناطق خشک را دارد و می تواند در محل مناسب خود بیشترین تولید و بازده اقتصادی را داشته باشد. با توجه به پدیده ی گرمایش جهانی و چالش های پیش آمده ناشی از آن، برنامه ریزان در تلاش هستند با آگاهی از شرایط اقلیمی کنونی و آتی و انتخاب گیاهان پایا با عمر طولانی تر حداکثر بازدهی اقتصادی را از هر منطقه به دست آورند. لذا یکی از بهترین مدل ها جهت شناخت رویشگاه های بالقوه کشت، مدل حداکثر آنتروپی است. در تحقیق حاضر، مدل CCSM۴ با سناریوهای RCP۲.۶، RCP۴.۵، RCP۶.۰ و RCP۸.۵ برای پیش نگری و استعدادیابی مناطق مختلف کشور برای دو رقم خرمای حلاوی و گنطار انتخاب و مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان داد که پراکنش و سطح زیر کشت ارقام خرمای گنطار و حلاوی متفاوت است و در دوره های آتی سطح مطلوب کشت رقم گنطار کاهش و سطح مطلوب کشت رقم حلاوی افزایش خواهد یافت. آزمون جک نایف نشان داد که این مدل در پیش بینی قلمرو مطلوب کشت بر اساس معیار سطح زیر نمودار (۴AUC) موفق بوده است (بالاتر از ۹۰/۰).

نویسندگان

سیده مریم افضلی

دانشجوی دکتری آب و هواشناسی کشاورزی ، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان

جواد خوشحال دستجردی

دانشیار، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان

عزیز تراهی

استادیار پژوهشکده خرما و میوه های گرمسیری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Allbed A., Kumar L., and Shabani F. ۲۰۱۷. Climate change ...
  • Anderson R.P., Lew D., and Peterson A.T. ۲۰۰۳. Evaluating predictive ...
  • Baaghideh M., Azizzadeh J., Ahmadi H., and Entezari A. ۲۰۲۰. ...
  • Darand M., and Hamidi S. ۲۰۲۱. Prediction of temperature changes ...
  • Maleki S., Saghanian A., SoltaniKoopai S., Pourmanafi S., and Rahdari ...
  • Shabani , Kumar L., Esmaeili A., and Saremi H. ۲۰۱۳. ...
  • Weber T.C. ۲۰۱۶. Maximum entropy modeling of mature hardwood forest ...
  • Zarabi M., Haghdadi R., and Yusefi H. ۲۰۱۹. Habitat utility ...
  • ZareChahouki M., Azarnivand H., and PiriSahragard H. ۲۰۱۳. Modeling the ...
  • نمایش کامل مراجع