استفاده از تکنیک آموزش بر مبنای تضاد برای بهبود الگوریتم فراکاوشی ملخ (GOA) در طراحی بهینه میراگر های جرمی مرکب برای سازه های بلند

در این پژوهش، بهینه سازی میراگرهای جرمی تنظیم شونده مرکب به منظور کاهش پاسخ لرزه ای سازه های بلند تحت تاثیر تحریکات ناشی از زلزله مطالعه گردید. میراگرهای جرمی (TMD)، میراگرهایی هستند که شامل جرم، میرایی و سختی می باشند و میراگرهای جرمی مرکب (MTMD) ترکیبی سری از دو میراگر جرمی TMD می باشد که با طراحی بهینه پارامترهای اجزای میراگر می توان رفتار سازه را بهبود بخشید. بمنظور طراحی بهینه اجزای میراگر جرمی تنظیم شونده از یک الگوریتم بهینه سازی فراکاوشی بهبود یافته استفاده شد. الگوریتم ملخ بهبود یافته (IGOA) براساس تکنیک آموزش متضاد (OBL) توسعه داده شد. معیار بهینه سازی برای طراحی بهینه میراگرهای جرمی، ترکیبی از شاخص عملکرد به صورت نسبت پاسخ ها در حالت کنترل شده به حالت بدون کنترل می باشد. پاسخ های لرزه ای سازه مجهز به میراگر جرمی ساده و مرکب با پارامترهای بهینه سازی شده محاسبه گردید و رفتار لرزه ای سازه تحت دو حالت میراگر جرمی ساده و میراگر جرمی مرکب مقایسه شد. تحلیل لرزه ای سازه مجهز به TMD و الگوریتم بهینهسازی در نرم افزار MATLAB کدنویسی شد. نتایج بدست آمده نشان داد که الگوریتم ملخ بهبود یافته IGOA از توانایی خوبی در طراحی بهینه میراگرهای جرمی TMD و MTMD برخوردار است. همچنین استفاده از میراگرهای جرمی مرکب از توانایی خوبی در کاهش پاسخ های لرزه ای سازه ها برخوردار هستند.

کلیدواژه ها:

کنترل غیرفعال ، میراگر جرمی تنظیم شونده (TMD) ، بهینه سازی ، الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) ، روش آموزش متضاد (OBL)