مدلسازی داده رانه مدت زمان تداوم وقفه در شبکه توزیع برق با در نظر گرفتن نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه و تحلیل اثر آن
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 221
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-19-1_001
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
یکی از معیارهای مهم در سنجش عملکرد شرکت های توزیع برق، میزان رضایت مشترکین است. از دید اکثر مشترکین مهمترین معیار عملکرد این شرکت ها، مدت زمان تداوم وقفه ها است. یکی از ابزاری های شرکت های توزیع برق برای کنترل و کاهش مدت زمان تداوم وقفه ها نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه است. این پژوهش به مدلسازی مدت زمان تداوم وقفه با در نظر گرفتن نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه می پردازد. ابتدا داده های وقفه های سیستم از داشبورد بهره برداری شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ استخراج گشت و سازماندهی شد و سپس با داده های هواشناسی در بازه زمانی مورد بررسی تلفیق گردید. در ادامه پس از پاکسازی داده ها از روش های رگرسیون خطی و غیرخطی برای مدلسازی مدت زمان تداوم وقفه استفاده شده است. نوآوری ها و مشارکت های این پژوهش را می توان: ۱) مدلسازی داده رانه ی زمان تداوم وقفه با استفاده از الگوریتم های مختلف خطی و غیرخطی، ۲) در نظر گرفتن اثر محل استقرار تیم تعمیرات و ترافیک شهری به صورت مدت زمان رسیدن تیم تعمیرات به محل حادثه، ۳) در نظر گرفتن تاریخچه انجام عملیات نگهداری پیشگیرانه در مدلسازی زمان تداوم وقفه و تحلیل حساسیت زمان تداوم وقفه نسبت به عملیات نگهداری پیشگیرانه، و ۴) تحلیل تاثیر ویژگی های ورودی بر پیش بینی زمان تداوم وقفه دانست.
کلیدواژه ها:
Preventive Maintenance ، Interruption Duration ، Distribution Network ، Data Mining ، Modeling ، تعمیرات و نگهداری پیشگیرانه ، مدت زمان تداون وقفه ، شبکه توزیع برق ، داده کاوی ، مدلسازی
نویسندگان
نیما سالک گیلانی
K. N. Toosi University of Technology
علیرضا فریدونیان
K. N. Toosi University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :