کاربرد مدلهای پنهانی مارکف برای درک مستقل از گوینده کلمات منفرد فارسی

در این مقاله نحوه تحقق یک سیستم درک صحبت به روش مدل پنهانی مارکف با مشاهده پیوسته تشریح می گردد. از این مدل جهت تشخیص تعداد محدودی از کلمات (اعداد «صفر» تا «ده») که به زبان فارسی بیان شده اند به صورت مستقل از گوینده استفاده شده است. در این روش برای هر کلمه یک مدل چپ به راست در نظر گرفته شده است. پارامترهای مدل با تخمین بیشترین شباهت از روی داده های یادگیری تعیین می شوند. این تخمین از روش k مقدار متوسط در هر قسمت به دست می آید. برای تعیین مقادری اولیه پارامترهای مدل، روشی جدید بر مبنای چندی کردن برداری ارائه می شود که با استفاده از آن تمامی مراحل طراحی سیستم درک کننده صحبت به صورت خودکار انجام می شود. کارآیی سیستم محقق شده ۰۰/۹۷% است.