کاربرد تکنی کهای یادگیری ماشین در تشخیص حمله و ناهنجاری درشبک ههای IoT
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 175
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT14_069
تاریخ نمایه سازی: 14 تیر 1401
چکیده مقاله:
اینترنت اشی ا ۱ یکی از فناوری های امروزی است که به سرعت در حال رشد است. این یک فناوری است که به میلیاردهادستگاه هوشمند یا اشیاء معروف به "اشیا" اجازه می دهد تا با استفاده از حسگرهای مختلف، انواع مختلف داده ها را در موردخود و محیط اطراف خود جمع آوری کنند. سپس ممکن است آن را با اشخاص مجاز برای اهداف مختلف، از جمله کنترل ونظارت بر خدمات صنعتی یا افزایش خدمات یا عملکردهای تجاری، به اشتراک بگذارند . با این حال، اینترنت اشیا در حالحاضر بیش از هر زمان دیگری با تهدیدات امنیتی مواجه است. یادگیری ماشین ۲ یک پیشرفت تکنولوژیکی حیاتی است ک هچندین راه تحقیقاتی جدید را برای حل چالشهای فعلی و آینده اینترنت اشیا باز کرده است. با این حال، یادگیری ماشینییک فناوری قدرتمند برای شناسایی تهدیدها و فعالیت های مشکوک در دستگاه ها و شبکه های هوشمند است. در این مقاله،الگوریت مهای مختلف ML از نظ ر تشخیص حمله و تشخیص ناهنجاری، پس از بررسی ادبیات کامل در روشهای یادگیریماشین و اهمیت امنیت اینترن ت اشیا در زمینه انواع مختلف حملات احتمالی، مقایسه شدهاند . علاوه بر این، فناوریهایحفاظت از اینترنت اشیا مبتنی بر ML معرفی شدهاند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه شکوری مقدم
...