پیش بینی فعالیت آنزیم پراکسیداز با استفاده از تصویربرداری فراطیفی فروسرخ نزدیک در سیب رددلیشز طی دوره نگهداری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIFT-9-3_004

تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1401

چکیده مقاله:

از آنجا که فعالیت آنزیمی یکی از پارامترهای کیفی مهم سیب به شمار می رود، در این تحقیق اثر طول دوره انبارداری سرد بر مقدار فعالیت آنزیم پراکسیداز در سیب رقم رددلیشز به مدت ۶۰ روز مطالعه شد. تصویربرداری فراطیفی بازتابی در محدوده طول موج nm ۱۱۰۰-۴۰۰ انجام و فعالیت آنزیمی در نمونه ها نیز براساس روش های استاندارد اندازه گیری شد. پس از حذف نویزها با آنالیز PCA، برای بهبود طیف، پیش پردازش های اولیه مختلف اعمال و اثرات آن ها مورد مطالعه قرار گرفت. مدل مناسب با استفاده از روش حداقل مربعات جزئی (PLS) تعیین شد. طول موج های موثر با استفاده از الگوریتم های پیش بینی متوالی (SPA) و ضریب رگرسیون (RC) بهترین مدل انتخاب و با استفاده از روش های مختلف مدل سازی شد. بر اساس آنالیز PLS بهترین نتایج با پیش پردازش هموارسازی ساویتزکی-گولای با ۵۷۴/۰=RMSEC، ۹۴۸/۰=R۲c، ۵۱۸/۰=RMSECV، ۹۴۰/۰=R۲CV حاصل شد. بر اساس آنالیز داده های پیش پردازشی با ضریب رگرسیون (RC) و الگوریتم های پیش بینی متوالی (SPA) ۹ طول موج به عنوان طول موج های موثر در تخمین فعالیت آنزیم پراکسیداز در نمونه ها تعیین شدند. در مدل سازی با استفاده از طول موج های موثر، مدل تلفیق شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و الگوریتم های پیش بینی متوالی (SPA) بهترین نتیجه را داشت. در نتیجه به نظر می رسد روش تصویربرداری فراطیفی می تواند به عنوان ابزاری با ارزش برای پیش بینی فعالیت آنزیم پراکسیداز در سیب طی دوره نگه داری بکار برده شود و طول موج انتخابی می تواند منابع بالقوه برای توسعه یک ابزار غیرمخرب باشد.

نویسندگان

عبداله گلمحمدی

دانشیار، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مهسا سادات رضوی

دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

محمد طهماسبی

دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Thovhogi, F. (۲۰۰۹). Consumer reference (of red-fleshed apples) an quantification ...
  • Hosseinpour, R., Ahmadi, K., Ebadzadeh, H., Mohammadnia S., Afroozi & ...
  • Rai, M., Ribeiro, C., Mattoso, L., & Duran, N. (۲۰۱۵). ...
  • Du, C. J., & Sun, D. W. (۲۰۰۶). Learning techniques ...
  • Park, B., & Lu, R. (Eds.). (۲۰۱۵). Hyperspectral imaging technology ...
  • ElMasry, G., Kamruzzaman, M., Sun, D. W., & Allen, P. ...
  • Gowen, A. A., Taghizadeh, M., & O’Donnell, C. P. (۲۰۰۹). ...
  • Smulevich, G., Feis, A., Howes, B. D., & Ivancich, A. ...
  • Belitz, H. D., Grosch, W., & Schieberle, P. (۲۰۰۸). Food ...
  • Berg, J. M., Tymoczko, J. L., & Stryer, L. (۲۰۰۸). ...
  • Gaston, E., Frias, J. M., Cullen, P. J., O'Donnell, C. ...
  • Kong, W., Liu, F., Zhang, C., Bao, Y., Yu, J., ...
  • Yang, Y. C., Sun, D. W., Wang, N. N., & ...
  • Nadafzadeh, M., Mehdizadeh, S. A., & Soltanikazemi, M. (۲۰۱۸). Development ...
  • Pan, T. T., Sun, D. W., Paliwal, J., Pu, H., ...
  • Li, Q., & Hu, Y. (۲۰۱۹). Kinetic models of peroxidase ...
  • Polder, G., van der Heijden, G. W., Keizer, L. P., ...
  • Xu, K., Wang, A., & Brown, S. (۲۰۱۲). Genetic characterization ...
  • Terefe, N. S., Yang, Y. H., Knoerzer, K., Buckow, R., ...
  • Rossel, R. A. V. (۲۰۰۸). ParLeS: Software for chemometric analysis ...
  • Gao, Q., Wang, M., Guo, Y., Zhao, X., & He, ...
  • Aslmoshtaghi, E., & Shahsavar, A. R. (۲۰۱۶). Peroxidase, polyphenol oxidase ...
  • Deutch, C. E. (۲۰۱۸). Browning in apples: Exploring the biochemical ...
  • Hutabarat, O. S., & Halbwirth, H. (۲۰۱۹). Polyphenol oxidase and ...
  • Othman, O. C. (۲۰۱۲). Polyphenoloxidase and perioxidase activity during open ...
  • Can, Z., Dincer, B., Sahin, H., Baltas, N., Yildiz, O., ...
  • Eshghi, S., Hashemi, M., Mohammadi, A., Badii, F., Mohammad hoseini, ...
  • Cozzolino, D., Cynkar, W. U., Shah, N., & Smith, P. ...
  • Jamshidi, B., Minaei, S., Mohajerani, E., & Ghassemian, H. (۲۰۱۲). ...
  • Heidari, P., Rezaei, M., Sahebi, M., & Khadivi, A. (۲۰۱۹). ...
  • Khodabakhshian, R., Emadi, B., Khojastehpour, M., Golzarian, M. R., & ...
  • Rahman, A., Kandpal, L. M., Lohumi, S., Kim, M. S., ...
  • Kim, S. Y., Hong, S. J., Kim, E., Lee, C. ...
  • Merzlyak, M. N., Solovchenko, A. E., & Gitelson, A. A. ...
  • Magwaza, L. S., Opara, U. L., Nieuwoudt, H., Cronje, P. ...
  • Razavi, M. S., Golmohammadi, A., Sedghi, R., & Asghari, A. ...
  • Golmohammadi, A., Tahmasebi, M., & Razavi, M. S. (۲۰۲۱). Near ...
  • نمایش کامل مراجع