شبکه IoT توزیع شده مبتنی بر بلاک چین برای حمل و نقل شهری هوشمند

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 366

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INFM08_023

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401

چکیده مقاله:

در این مقاله،B-DRIVEرا ارائه می دهم که یکIoTاینترنت اشیا) توزیع شده مبتنی بر بلاک چین برای حمل و نقل شهری هوشمند است. این شبکه به منظور اتصال تعداد زیادی از دستگاه های IoT طراحی شده و بر روی وسایل نقلیه مختلف و زیرساخت های کنار جاده اینصب شده، داده های مراکز ذخیره سازی، به نام گره های کامل را توزیع نموده و داده های تولید شده توسط حسگر را ثبت و انتشار می دهد.دستگاه های سراسر شهر را به چندین گره کامل متصل می کند تا داده های دارای برچسب زمانی را در بلاک چین ثبت کند. این حسگرها ازGPSسیستم موقعیت یاب جهانی)، کیفیت سنج هوا، ژیرومتر گرفته تا دوربین های سرعت با هم تفاهت دارند، و به منظور تسهیل حرکت شهری کارآمد بکار می روند. سه لایه سخت افزاری تشکیل شبکه دهنده شناسایی شده است و شامل لایه اینترنت اشیا، لایه ذخیره سازی و لایه کاربر هستند. آنها به ترتیب گره های متحرک ایستا و گره های کامل و هوشمند دستگاه ها هستند. گره های متحرک / ایستا به ترتیب از وسایل نقلیه متحرک و زیرساخت های کنار جاده تشکیل شده اند، بنابراین به عنوان منابع مختلف داده عمل می کنند. این در حالیست که دستگاه های دارای گره کامل و هوشمند متشکل از موسسات و تلفن های همراه هستند که به ترتیب به عنوان کنترل کننده / نشر دهنده داده و ناوبرامصورساز داده عمل می کنند. داده ها یا بلوک های داده، توسط گره های کامل دریافت شده، به بلاک چین کامل و در حال اجرایی کهبرای اهدافطراحی شده اضافه می شوند. این شبکه به گونه ای طراحی شده است که از هرگونه فعالیت استخراج بلوک عاری باشد.امکان دسترسی آزاد به داده های حسگر ناشناس را برای کاربران نهایی، به ویژه دانشمندان، سیاست گذاران و کارآفرینان فراهم می کند تا راه حل های نوآورانه حمل و نقل شهری را توسعه دهند. این باور وجود دارد که سیستمی مانندB-DRIVEهمراه با VANET های موجود شبکه ادهاک وسایل نقلیه)، می تواند به برخی از مسائل جاری حمل و نقل شهری در مورد ازدحام ترافیک، پیمایش و پارک خودرو پاسخ دهد. سایر کاربردهای داده های بلاک چین می تواند از نقشه برداری فعالیت کاربر تا ارزیابی کیفیت داده VGI (اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه)متفاوت باشد. قدرت پردازش پایین دستگاه های IoT فعلی و فقدان زیرساخت IoT شهری، دو محدودیت شناسایی شده در معماری هستند.

نویسندگان

محمدرضا کاشفی نیشاپوری

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز ، تهران

محمد ملکی نیا

عضوت هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب ، تهران

محمد قاسمی زاده

مدرس جهاد دانشگاهی استان خوزستان ، اهواز

محمد غفاریان

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات