بررسی ارتباط بین نتایج آزمایش SEM و پارامتر TSR برای سنجش شاخص حساسیت رطوبتی مخلوط های آسفالتی حاوی مواد ضد عریان شدگی
محل انتشار: فصلنامه مهندسی عمران فردوسی، دوره: 35، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 332
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVIL-35-1_001
تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1401
چکیده مقاله:
باتوجه به این که عریان شدگی یکی از خرابی های اصلی مخلوطهای آسفالتی به شمار میرود روشها و آزمونهای خاصی برای ارزیابی این پدیده توسط آییننامههای مختلف پیشنهاد شده است که ازجمله آن ها میتوان به آیین نامه آشتو T۲۸۴ و آزمایش آبجوشان اشاره کرد. از بین روشهای بیان شده نتایج نامه آشتو T۲۸۴ باتوجه به عددی بودن نتایج دقت بیشتری در بررسی حساسیت رطوبتی دارد ولی آزمایشهای کیفی مانند آب جوشان نیز باتوجه به راحتی آزمایش و هم چنین دید بصری میتواند مفید باشد. بر همین اساس در این تحقیق به بررسی عریان شدگی مخلوطهای آسفالتی حاوی نانو مواد ضدعریان شدگی ازجمله زایکوترم، ایوانیک و نانوآهک پرداخته شده است. هم چنین تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی از این نمونهها برداشت شده و بااستفاده از نرم افزار متلب به صورت عدد و رقم تبدیل شده است تا ارتباط بین نتایج نامه آشتو T۲۸۴ و روشهای بصری با دقت بیشتری مورد بررسی قرار گیرد. در کنار آزمایش های مربوط به عریان شدگی از آزمایش های مقاومت مارشال، مدول برجهندگی، خزش دینامیکی نیز برای بررسی خصوصیات مخلوطها بهره گرفته شده است. نتایج این تحقیق نشان داده است که استفاده از بررسی کیفی مانند استفاده از تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی میتواند نتیجه کلی عریان شدگی مخلوطهای آسفالتی را مشخص کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود عامری
دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
حمید شاکر
دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
امیرحسین عامری
دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
سید امیر سعادتجو
دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
سعید فاطمی
دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سید علی ضیائی
دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :