ارائه چارچوب مدیریت دانش در شرکت ها متناسب با نوآوری باز با روش فراترکیب

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 251

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTDM-9-4_002

تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت فناوری و توسعه نسل چهارم صنعت از یک سو و حرکت بنگاه ها به ­سمت کسب درآمد از اقتصاد دانش بنیان از سوی دیگر، بنگاه ها مجبورند به ­سمت نوآوری باز حرکت کنند. براین اساس ساختار مدیریت دانش شرکت نیز می بایست متناسب با نوآوری باز طراحی شود. هدف اصلی پژوهش حاضر، دستیابی به چارچوبی برای تعیین ویژگی های ساختاری مدیریت دانش متناسب با نوآوری باز در سطح بنگاه است. دراین راستا ابتدا پیشینه موجود در ۵۰ سال اخیر در پایگاه وب آف ساینس بررسی شد و در ادامه از ۲۵۶ مقاله یافت شده، ۳۴ مقاله با غربالگری برای مطالعه با روش فراترکیب انتخاب شدند. با تحلیل محتوای مقالات منتخب ۵۵ کد، ۱۶ مضمون و ۴ مقوله استخراج شد. براین اساس مقوله های مستخرج شامل ۱) ایجاد زیرساخت های فناورانه و مدیریت دانش، ۲) کشف پایه دانشی مشترک و بهره برداری از نظام دوسوتوانی یادگیرنده، ۳) حمایت از مالکیت فکری و حراست از دانش مشترک و ۴) بهبود مستمر عملکرد سازمانی مدیریت دانش می باشند که سه مقوله اول پیش نیاز ایجاد مقوله چهارم هستند. از این الگو می توان به منظور بهبود و متناسب سازی نظام مدیریت دانش در بنگاه های متمرکز بر نوآوری باز استفاده کرد. همچنین چارچوب ارائه شده می تواند در طراحی مشوق های دولتی نوآوری باز به عنوان ملاک ارزیابی نظام مدیریت دانش برای تشخیص بنگاه های شایسته حمایت مورداستفاده قرار گیرد.

نویسندگان

خدیجه بلوه

دانشجوی دکتری، سیاست گذاری علم و فناوری، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران.

فاطمه ثقفی

عضو هیئت علمی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران. تهران.

محمد موسی خانی

عضو هیئت علمی، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران.

امیرهوشنگ تاجفر

عضو هیئت علمی، دانشگاه پیام نور، تهران.

علی محقر

عضو هیئت علمی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران. تهران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agostini, L., Nosella, A., Sarala, R., Spender, J. C., & ...
  • Behera, D. K., Das, M., & Swetanisha, S. (۲۰۱۹). Predicting ...
  • Chaurasia, S. S., Kaul, N., Yadav, B., & Shukla, D. ...
  • Daneshvar, O., Saghafi, F., mosa khani, M., & Dastranj, N. ...
  • Ferraris, A., Santoro, G., & Dezi, L. (۲۰۱۷), How MNC’s ...
  • Jokubauskienė, R., & Vaitkienė, R. (۲۰۱۹). Mechanisms of customer knowledge ...
  • Serino, L., Papa, A., Campanella, F., & Di Gioia, L. ...
  • Troise, C., Matricano, D., & Sorrentino, M. (۲۰۲۱). Open innovation ...
  • Wu, L., & Hu, Y. P. (۲۰۱۸). Open innovation based ...
  • Žemaitis, E. (۲۰۱۴). Knowledge management in open innovation paradigm context: ...
  • نمایش کامل مراجع