ارائه مدلی مبتنی برانجمن خبرگان زمینه تصادفی شرطی MCRFE برای دسته بندی اشیا درتصویر

در این پژوهش روشی مبتنی بر انجمن خبرگان با ترکیب زمینه تصادفی شرطی را به منظور دستهبندی اشیا در تصویر با استفاده از ویژگیهای مفهومی ارائه نمودهایم. که در این روش از مدلهای گرافیکی زمینه تصادفی شرطی به عنوان خبرهها و ازMLP در بخش شبکه میانجی استفاده کردهایم. همچنین از ویژگیGIST به دلیل ذات کلینگری و سازگاری آن با کاربرد شبکه میانجی به عنوان یک ورودی مناسب برای این تابع استفاده نمودهایم. و در نهایت آن را بر روی مجموعه داده هایMSRC ارزیابی کردهایم که شاهد بهبود دقت دسته بندی شدهایم

کلیدواژه ها:

انجمن خبرگان ، دسته بندی اشیا مبتنی بر ویژگیهای مفهومی ، زمینه تصادفی شرطی