ارزیابی توابع احتمالی-آماری جهت بررسی الگوی توزیع طبقات تاج پوشش در جنگل های چارطاق اردل
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-24-3_001
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: پراکنش درختان در طبقات تاجپوشش از مهم ترین ویژگیهای ساختاری تودههای جنگلی زاگرس است. تعیین الگوی برازش درختان در طبقات مختلف تاجپوشش جنگلهای زاگرس، در مراحل زمانی مختلف، نشان دهنده وضعیت کلی آنها از نظر سیر تخریب و روند توالی بومسازگان است. هدف از این پژوهش، ارزیابی توابع احتمالی- آماری جهت بررسی الگوی توزیع طبقات تاج پوشش در جنگلهای چارطاق شهرستان اردل بود. روش بررسی: بدین منظور ۵۰ هکتار از جنگلهای منطقه چارطاق (۳۱۵۷ اصله درخت) به صورت صد در صد آماربرداری و مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند. توابع توزیع احتمال مورد بررسی شامل نمایی، گاما، نرمال، بتا، وایبول و لگنرمال بود. مشخصه های هر یک از توابع با استفاده از روش بیشینه درستنمایی برآورد شد. از آزمونهای آماری نیکویی برازش کولموگروف- اسمیرنوف، اندرسون- دارلینگ و کای دو برای مقایسه توزیع احتمال واقعی و توزیع احتمال به دست آمده از توابع مورد بررسی استفاده شد. یافته ها: نتایج آزمونهای نیکویی برازش نشان داد که توزیع لگنرمال برای مدلسازی طبقات مختلف تاجپوشش درختان در منطقه چارطاق مناسبتر است. بحث و نتیجه گیری: بنابراین در مطالعه هایی که هدف آن ها شبیه سازی روند تغییرات جنگل است، می توان از توزیع لگنرمال برای مدلسازی طبقات مختلف تاجپوشش درختان استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد میرزایی
دانش آموخته دکترای جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران. (مسوول مکاتبات)
اسماعیل مرادی امام قیسی
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.
امیر اسلام بنیاد
استاد گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.
ایرج حسن زاد ناورودی
دانشیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :