ارزیابی توابع احتمالی-آماری جهت بررسی الگوی توزیع طبقات تاج پوشش در جنگل های چارطاق اردل

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 140

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-24-3_001

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1401

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: پراکنش درختان در طبقات تاج­پوشش از مهم ترین ویژگی­های ساختاری توده­های جنگلی زاگرس است. تعیین الگوی برازش درختان در طبقات مختلف تاج­پوشش جنگل­های زاگرس، در مراحل زمانی مختلف، نشان دهنده وضعیت کلی آن­ها از نظر سیر تخریب و روند توالی بوم­سازگان است. هدف از این پژوهش، ارزیابی توابع احتمالی- آماری جهت بررسی الگوی توزیع طبقات تاج پوشش در جنگل­های چارطاق شهرستان اردل بود. روش بررسی: بدین منظور ۵۰ هکتار از جنگل­های منطقه چارطاق (۳۱۵۷ اصله درخت) به صورت صد در صد آماربرداری و مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند. توابع توزیع احتمال مورد بررسی شامل نمایی، گاما، نرمال، بتا، وایبول و لگ­­نرمال بود. مشخصه های هر یک از توابع با استفاده از روش بیشینه درست­نمایی برآورد شد. از آزمون­های آماری نیکویی برازش کولموگروف- اسمیرنوف، اندرسون- دارلینگ و کای دو برای مقایسه توزیع احتمال واقعی و توزیع احتمال به دست آمده از توابع مورد بررسی استفاده شد. یافته­ ها: نتایج آزمون­های نیکویی برازش نشان داد که توزیع لگ­­نرمال برای مدل­سازی طبقات مختلف تاج­پوشش درختان در منطقه چارطاق مناسب­تر است. بحث و نتیجه­ گیری: بنابراین در مطالعه هایی که هدف آن ها شبیه سازی روند تغییرات جنگل است، می توان از توزیع لگ­­نرمال برای مدل­سازی طبقات مختلف تاج­پوشش درختان استفاده کرد.  

نویسندگان

مهرداد میرزایی

دانش آموخته دکترای جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران. (مسوول مکاتبات)

اسماعیل مرادی امام قیسی

دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.

امیر اسلام بنیاد

استاد گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.

ایرج حسن زاد ناورودی

دانشیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mirzaei, M. & Bonyad, A.E. Comparison of fixed area and ...
  • Mirzaei, M., Bonyad, A.E. & Mohebi Bijarpasi, M. ۲۰۱۵. Modeling ...
  • Karimiyan Bahnemiry, A., Taheri Abkenar, K., Pourbabaei, H. & Mirzaei, ...
  • Namiranian, M. ۲۰۰۷. Measurement of tree and forest Biometry. University ...
  • Kangas, A. & Maltamo, M. ۲۰۰۰. Calibration predicted diameter distribution ...
  • Johnson, E.W. ۲۰۰۰. Forest sampling desk reference. CRC Press LLC, ...
  • Rubin, B.D., Manion, P.D. & Faber-Langendoen, D. ۲۰۰۶. Diameter distributions ...
  • Sohrabi, H. and Taheri Sarteshnizi, M.J., ۲۰۱۲. Fitting probability distribution ...
  • Mirzaei, M. & Bonyad, A.E. ۲۰۱۵. Diameter distribution modeling of ...
  • Li-feng, Z. & Xin-Nian, Z. ۲۰۱۰. Diameter distribution of trees ...
  • Fallahchai, M.M. & Shokri, S. ۲۰۱۴. The application of statistical ...
  • Moradi Emamgheysi, I. ۲۰۱۶. Comparison of systematic random, stratificasion and ...
  • Mohammadalizadeh, Kh., Zobeiri, M., Namiranian, M., Hoorfar, A. & Marvie ...
  • Khamees, A.K., Abdelaziz, A.Y., Ali, Z.M., Alharthi, M.M., Ghoneim, S.M., ...
  • Mighi, A., Taheri Abkenar, K. & Amanzadeh, B. ۲۰۲۱. Fitting ...
  • Sheykholeslami, A., Pasha, Kh. & Kia Lashaki, A. ۲۰۱۱. A ...
  • Nord-Larson, T. & Cao, Q.V. ۲۰۰۶. A diameter distribution model ...
  • Mirzaei, M. & Bonyad, A.E. ۲۰۱۶. The application of statistical ...
  • González-Val, R. ۲۰۲۱. The probability distribution of worldwide forest areas. ...
  • Ibrahim, A.D. ۲۰۲۲. Evaluation of probability distribution functions for modeling ...
  • Rostamian, M., ۲۰۱۲. Trees canopy distribution in foothill forests of ...
  • نمایش کامل مراجع