بکارگیری شبکه های عصبی از پیش آموزش داده شده کانولوشنی بمنظور تشخیص و دسته بندی عکس های موجود در بانک اطلاعاتی GIS شرکت های توزیع نیروی برق

امروزه اطلاعات مکانی یکی از مهمترین و حساس ترین عوامل تصمیم گیری در زندگی روزمره می-باشد. بسیاری از نیازها، اهداف و فعالیت های سازمان های مختلف زمانی امکان پذیر خواهد بود که دسترسی به داده های مکانی مناسب و یکپارچه میسر باشد. این موضوع بخصوص برای برنامه ریزی های آینده بسیار حائز اهمیت است. در این بین، شرکت های توزیع با در اختیار داشتن بانک های اطلاعاتی مختلف و در راس آن بانک اطلاعاتی GIS، می توانند نقش بسزایی در پیشبرد اهداف سازمان داشته باشند. در بانک اطلاعاتی GIS با انفجاری از داده های توصیفی و تصویری روبرو بوده بصورتی که بکارگیری الگوریتم های پیچیده و قوی برای فهرست بندی، بازیابی، سازمان دهی و تعامل با این تصاویر و داده ها مورد نیاز است. اما اینکه دقیقا چگونه می توان چنین داده هایی را مهار و سازماندهی کرد، یک مشکل حیاتی است. در این راستا در این مقاله، روشی ارائه شده تا با بکارگیری شبکه های عصبی از پیش آموزش داده شده کانولوشنی، امکان تشخیص و دسته بندی عکس های موجود در بانک اطلاعاتی GIS شرکت های توزیع فراهم گردد. روش ارائه شده بر روی بانک اطلاعاتی شرکت توزیع به منظور تشخیص و طبقه بندی عکس های موجود پیاده سازی شده و نتایج آن مورد بررسی قرار گرفته است