ارزیابی چند مدل منحنی رطوبتی خاک در اراضی کشاورزی دشت قروه-دهگلان، استان کردستان

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-31-2_002

تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401

چکیده مقاله:

منحنی رطوبتی خاک رابطه ی کمی بین رطوبت و مکش ماتریک خاک را بیان می کند. اندازه گیری مستقیم این منحنی دشوار، زمان بر و پرهزینه است. از این رو، چندین مدل تجربی، ریاضی و تحلیلی مختلف برای توصیف آن ارائه شده است. در این پژوهش ۱۱ مدل منحنی رطوبتی خاک با استفاده از داده های رطوبت حجمی و مکش ماتریک در ۲۷ نمونه خاک جمع آوری شده از اراضی کشاورزی دشت قروه–دهگلان واسنجی شدند. عمل واسنجی مدل ها با استفاده از جعبه ابزار Solver در نرم افزار Excel انجام یافت و از داده های شش نمونه ی دیگر خاک برای اعتبارسنجی نتایج استفاده شد. آماره های R۲، RMSE، NRMSE و MBE برای ارزیابی درستی تخمین مدل های مطالعه شده استفاده گردید. بر اساس نتایج به دست آمده، برای بافت های لوم و رس دو مدل لیباردی و همکاران و سیمونز و همکاران، برای بافت لوم رسی سیلتی مدل بروکس و کوری، برای بافت لوم رسی مدل های بروکس و کوری و کمپل، برای بافت رس سیلتی مدل های ون گنوختن m=۱-۲/n و بروکس و کوری و برای بافت لوم شنی مدل توانی جهت پیش بینی منحنی رطوبتی خاک در خاک های منطقه پیشنهاد گردید.

نویسندگان

سیما اصغرزاددانش

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

بهروز مهدی نژادیانی

استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

مسعود داوری

علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Allen RG, Pereira LS, Raes D and Smith M, ۱۹۹۸. ...
  • Behrang M, Assareh E, Ghanbarzadeh A and Noghrehabadi A, ۲۰۱۰. ...
  • Behmanesh J, Mortazavi N and Mohammadnezhad B, ۲۰۱۵. Estimation of ...
  • Benghanem, M, Mellit A and Alamri S, ۲۰۰۹. ANN-based modelling ...
  • Besharat F, Dehghan AA and Faghih AR, ۲۰۱۳. Empirical models ...
  • Bishop CM, ۱۹۹۵. Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University ...
  • Daneshyar M, ۱۹۷۸. Solar radiation statistics for Iran, Solar Energy. ...
  • Erfanian M and Babaei Hesar S, ۲۰۱۳. Evaluation of hybrid ...
  • Fogel LJ, ۱۹۶۴. On the organization of intellect, Doctoral dissertation, ...
  • Hasni A, Sehli A, Draoui B, Bassou A and Amieur ...
  • Haykin S and Network N, ۲۰۰۴. A comprehensive foundation, Neural ...
  • Jang JS, ۱۹۹۳. ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system, IEEE Transactions ...
  • Kholghi M, Ashrafzadeh A and Maalmir M, ۲۰۰۹. Monthly low-flow ...
  • Koza JR, ۱۹۹۲. Genetic Programming: On the Programming of Computers ...
  • Landeras G, López JJ, Kisi O and Shiri J, ۲۰۱۲. ...
  • Li MF, Tang XP, Wu W and Liu HB, ۲۰۱۳. ...
  • Majnooni-Heris A, Zand-Parsa S, Sepaskhah A and Nazemosadat M, ۲۰۰۹. ...
  • Mohammadi K, Shamshirband S, Tong CW, Alam KA and Petković ...
  • Mohanty S, Patra PK and Sahoo SS, ۲۰۱۶. Prediction and ...
  • Moieni S, Javadi S, Kokabi M and Manshadi M, ۲۰۱۰. ...
  • Mubiru J, ۲۰۰۸. Predicting total solar irradiation values using artificial ...
  • Noorian, AM, Moradi I and Kamali GA, ۲۰۰۸. Evaluation of ...
  • Ozoegwu, CG, ۲۰۱۹. Artificial neural network forecast of monthly mean ...
  • Rahimikhoob A, ۲۰۱۰. Estimating global solar radiation using artificial neural ...
  • Sabziparvar AA and Khataar B, ۲۰۱۵. Evaluation of artificial neural ...
  • Shafaei S and Dinpashoh Y, ۲۰۱۸. Analysis of drought characteristics ...
  • Sharifi SS, Rezaverdinejad V and Nourani V, ۲۰۱۶. Estimation of ...
  • Sumithira T, Kumar AN and Rameshkumar R, ۲۰۱۲. An adaptive ...
  • Wu CL, Chau KW and Li YS, ۲۰۰۹. Methods to ...
  • Yacef R, Benghanem M and Mellit A, ۲۰۱۲. Prediction of ...
  • Zhao N, Zeng X and Han S, ۲۰۱۳. Solar radiation ...
  • نمایش کامل مراجع