بهره گیری از آنتروپی و کریجینگ بیزین تجربی در بهینه سازی و درون یابی مکانی تراز آب در شبکه ی پایش آب های زیرزمینی (مطالعه ی موردی دشت سیلاخور)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 172

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-6-19_008

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401

چکیده مقاله:

بهینه­ سازی شبکه­ ی پایش، یک فرآیند برای داشتن بهترین ترکیب در بین ایستگاه­ های موجود، افزودن ایستگاه­ های جدید و یا بازطراحی شبکه­ ی پایش براساس اهداف از پیش تعیین شده است. پژوهش حاضر به توسعه­ ی یک مدل بهینه شبکه­ ی پایش با دو هدف بیشینه بودن مقدار آنتروپی در ایستگاه ­های پایش و کمینه کردن هزینه­ های پایش تراز آب زیرزمینی پرداخته است. در این پژوهش از داده­ های ۲۹ ایستگاه موجود برای بهینه­ سازی شبکه­ ی پایش تراز آب زیرزمینی در دشت سیلاخور واقع در استان لرستان استفاده شده است. در گام نخست با بهره­ گیری از روش آنتروپی، مقدار آنتروپی در هر یک از ۲۹ ایستگاه­ شبکه تعیین می­گردد. پس از آن مقدار آنتروپی به دست آمده برای هر یک از ایستگاه­ ها با مقدار آنتروپی سری زمانی بارش مقایسه شد و بر مبنای تغذیه­ ی آبخوان و مطابقت مقادیر آنتروپی ایستگاه­ های بهینه از میان شبکه ­ی موجود تعیین شد. در گام بعدی درونیابی مکانی داده­ ها با بهره­ گیری از روش کریجینگ بیزین تجربی (EBK) در نرم­ افزار ArcGIS انجام شد و نتایج حاصل از  چهار مدل نیم تغییرنمای متفاوت ارزیابی شد. نتایج به دست آمده از پژوهش کفایت یک شبکه با ۱۱ ایستگاه را از میان ۲۹ ایستگاه پایش برای آبخوان دشت سیلاخور مناسب می­داند. شبکه­ ی پایش بهینه به دست آمده در مقایسه با شبکه­ ی مشاهداتی موجود توانسته است تعداد ایستگاه ­های پایش را به میزان ۶۲ درصد کاهش داده و توزیع مکانی ایستگاه­ ها را نیز بهبود ببخشد. در بهترین حالت اجرای مدل، بالاترین مقدار جذر میانگین خطا (RMSE) برای مدل واریوگرام K-BesselDetrended با مقدار ۸۷/۲۰ متر است که نسب به سه مدل دیگر نیم­ تغییرنما نتایج بهتری دارد.

نویسندگان

مهدی کماسی

استادیار گروه مهندسی عمران - دانشگاه آیت اله العظمی بروجردی (ره)

حسام گودرزی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه حضرت آیت اله العظمی بروجردی(ره)، بروجرد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akbarzadeh M, Ghahraman B, (۲۰۱۳), A combined strategy of entropy ...
  • Barzegar, R., Fijani, E., Moghaddam, A.A. and Tziritis, E., (۲۰۱۷), ...
  • Bhat, S., Motz, L., Pathka, C., and Kuebler, L. (۲۰۱۲), ...
  • Bhat, S., Motz, LH., Pathak, C. and Kuebler, L., (۲۰۱۵), ...
  • Esquivel, J.M., Morales, G.P., & Esteller, M.V. (۲۰۱۵), Groundwater monitoring ...
  • Finzgar, N., Jez, E., Voglar, D. and Lestan, D., (۲۰۱۴), ...
  • Ghazavi., R. & Ramezani, M. (۲۰۱۷),Investigation the Effects of Precipitation ...
  • Ghorbani, K., Farnia, E. & Salarijazi, M. (۲۰۱۸), Evaluation of ...
  • Hosseini, M., & Kerachian, R. (۲۰۱۷), A Bayesian maximum entropy-based ...
  • Khader, A.I. and McKee, M., (۲۰۱۴), Use of a relevance ...
  • Komasi, M. and Sharghi, S., (۲۰۱۶), Hybrid wavelet-support vector machine ...
  • Komasi, M., Sharghi, S. & Nourani, V. (۲۰۱۷), Identifying Effective ...
  • Leach, JM., Coulibaly, P. and Guo Y., (۲۰۱۶). Entropy based ...
  • Merati, E.,T,A., Parsafar, N. (۲۰۱۷), Qualitative Zoning of Groundwater Resources ...
  • Mogheir, Y., De Lima, J.L.M.P., & Singh, V.P. (۲۰۰۳), Assessment ...
  • Mokhtari, D., Zandkarimi, A. & Zandkarimi, S. (۲۰۱۶), The Application ...
  • Pourshahabi, S., Talebbeydokhti, N., Rakhshandehroo, G. and Nikoo, M.R., (۲۰۱۸). ...
  • Shayan, S., Yamani, M. & Yadegari, M. (۲۰۱۷), Zoning of ...
  • Singh, V.P., (۲۰۱۱), Hydrologic Synthesis Using Entropy Theory, Journal of ...
  • نمایش کامل مراجع