ارزیابی زراعی مدل WOFOST در برآورد عملکرد برنج در اراضی شالیزاری شهرستان شفت با استفاده از تحلیل های مکانی سامانه اطلاعات جغرافیایی(GIS)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 163

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SUST-31-1_012

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401

چکیده مقاله:

چکیده اهداف: تحقیق حاضر جهت کمی­سازی عملکرد برنج در شهرستان شفت، واقع در استان گیلان اجرا شد و نقشه پهنه­بندی زراعی تولید از طریق رهیافت سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)  تهیه­ گردید. مواد و روش­ها: اطلاعات مزرعه­ای ۱۰۰ نقطه شالیزارهای منطقه در دو سال زراعی (۱۳۹۱ و ۱۳۹۲) برای شبیه­سازی توسط مدل WOFOST اندازه­گیری شد. داده­های موجود برای دو دسته ارقام محلی و پرمحصول در منطقه، مورد سنجش قرار گرفت. یافته­ها: نتایج مدل اختلاف معنی­داری بین مقادیر مشاهده شده عملکرد دانه برنج با مقادیر شبیه­سازی نشان نداد (Sig <۰.۰۵). مقدار ضریب تبیین (R۲) برای هر دو دسته ارقام حدود ۸۰/۰ به­دست آمد، و ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده (NRMSE) به ترتیب برای ارقام محلی و پرمحصول ۱۳ و ۷ درصد حاصل شد. ارزیابی نتایج آماری حاکی از مشابهت مطلوب داده­های واقعی و برآورد شده است. همچنین شاخص­های آماری نشان می­دهد مدل در برآورد عملکرد شالیزارهای با ارقام محلی از خطای کمتری نسبت به ارقام پرمحصول برخوردار است. در مطالعاتی که در مقیاس بزرگ انجام می­گیرد، خطای برآورد بیشتر ناشی از اختلاف در مدیریت زراعی می­باشد. توزیع مکانی عملکرد دارای شدت و نوساناتی در سطح محدوده مورد مطالعه بوده است، که می­تواند در پاسخ به مقادیر مختلف نهاده­ها، تاخیر در تاریخ کاشت، بارندگی­های خارج از فصل و تنوع در خاک و وضعیت فیزیوگرافی اراضی ­باشد. نتیجه­گیری: بنابراین به­کارگیری مدل­های شبیه­سازی در دستیابی به تولید پایدار برنج و صرفه­جویی اقتصادی نهاده­های کشاورزی در منطقه می­تواند کارگشا ­باشد و دورنمایی از شرایط تولید در اختیار کشاورزان و مدیران قرار ­دهد.

نویسندگان

حدیث یاقوتی

فیزیک و حفاظت خاک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

ابراهیم پذیرا

گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

ابراهیم امیری

گروه مهندس آب، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aghaeipour N, Pirdashti H, Zavare M, Asadi H and Bahmanyar ...
  • Ahmadi M, Farhadi Bansouleh B and Ghobadi M. ۲۰۱۴. Spatial ...
  • Alizadeh M, afrasiab P, Yazdani M, Liaghat A and Delbari ...
  • Allahgholipour M, Farshadfar E, Rabiei B. ۲۰۱۴. Morphological and Physico-Chemical ...
  • Amiri E, Rezaei M, Motammed K and Emami S. ۲۰۱۱. ...
  • Bafkar A, Boroumandnasab S, Behzad M and Farhadi Bansouleh B. ...
  • Baghitabar Firozjaii S, Abbasi R and Mousavi Toghani SY. ۲۰۱۹. ...
  • Baruth B, Genovese G, and Leo O, ۲۰۰۷. CGMS version ...
  • Boogaard H, Wolf J, Supit I, Niemeyer S and Van ...
  • Boogaard HL, Van Diepen CA, Roller RP, Cabrera JM and ...
  • Ceglar A, Van der Wijngaart R, de Wit A, Lecert ...
  • De Wit A, Boogaard H, Fumagalli D, Janssen S, Knapen ...
  • Fao. ۲۰۱۸. Food and Agriculture Organization of the United Nations ...
  • Farajzadeh M and Pournasir F. ۲۰۱۰. Feasibility of rice cultivation ...
  • Jamieson PD, Porter JR and Wilson DR. ۱۹۹۱. A test ...
  • Johnston K, Ver Hoef JM, Krivoruchko K and Lucas N. ...
  • Kazemnezhad Z, Farajzade Asl M and Borna R. ۲۰۱۷. Variable ...
  • Kumi-Boateng B and Yakubu I. ۲۰۱۰. Predicting the yield of ...
  • Mohammadi ahmad mahmoudi E, Kamkar B, Abdi O. ۲۰۱۵. Comparison ...
  • Mokhtari S, Pirmoradian N, Vazifehdoost M, Davatgar N. ۲۰۱۳. Increasing ...
  • Moosavi SGh, Mohamadi O, Seghatolesami and Amiri E. ۲۰۱۵. Effect ...
  • Resop JP, Fleisher DH, Wang Q, Timlin DJ and Reddy ...
  • Rezaei M, Shahnazari A, Raeini Sarjaz M and Vazifedoust M. ...
  • Saadati Z, Pirmoradian N, Amiri E and Rezaei M. ۲۰۱۲. ...
  • Sadooghi L, Homaee M, Noroozi A, Asadi Kapourchal S. ۲۰۱۷. ...
  • Spatio-temporal variation of wheat and silage maize water requirement using CGMS model [مقاله ژورنالی]
  • Seyed Jalali SA, Sarmadian F, Shorafa M and Mohamadesmaeil Z. ...
  • Shahin rokhsar P, Amiri E, Raeesi S and Asadi M. ...
  • Shokri Vahed H, Davatgar N, Kavoosi M and Babazade Sh. ...
  • Souza EG, Bazzi CL, Khosla R, Uribe-Opazo MA and Reich ...
  • Taei Semiromi J, Ghanbari A, Amiri E, Ghaffari A, Siahsar ...
  • Todorovice M, Albrizio R, Zivotic L and Saab MT. ۲۰۰۹. ...
  • Vahdati-Rad A, Esfahani M, Mohsenabadi G, Sabouri A and Aalami ...
  • Wen-xia X, Li-jiao Y and Guang-huo W. ۲۰۰۶. Simulation and ...
  • Wu D, Yu Q, Lu C and Hengsdijk H. ۲۰۰۶. ...
  • نمایش کامل مراجع