اثر پرآزاری و غلظت اسپور جدایه های Didymella rabiei بر واکنش ژنوتیپ های نخود به بیماری برق زدگی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARPP-10-3_006
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
چکیدهگیاه نخود سومین لگوم غذایی مهم جهان است. برق زدگی مخربترین بیماری نخود است که توسط قارچ Didymella rabiei ایجاد میشود. شناسایی منابع مقاومت در ژرم پلاسم نخود جهت برنامه های به نژادی و مدیریت بیماری ضروری است. به منظور بررسی تاثیر غلظت اسپور و شدت پرآزاری جدایه بر واکنش ژنوتیپ های نخود به بیماری برق زدگی، آزمایش فاکتوریلی در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار اجرا گردید. اثر دو جدایه (A۳: با پرآزاری متوسط و A۶: با پرآزاری شدید) و غلظت اسپور (۱۰۵، ۱۰۵ × ۲، ۱۰۵ × ۵ اسپور در هر میلی لیتر آب مقطر) بر شاخص و شدت بیماری در ۲۰ ژنوتیپ نخود مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که شاخص بیماری و شدت آن تحت تاثیر غلظت اسپور، پرآزاری جدایه ها و ژنوتیپ های نخود قرار گرفت و بین ژنوتیپ ها، جدایه ها و غلظت های اسپور تفاوت معنی داری مشاهده شد. شدت بیماری با افزایش غلظت اسپور از ۱۰۵ × ۲ به ۱۰۵ × ۵ اسپور در هر میلی لیتر برای ارقام مقاوم ILC ۲۰۲، ILC۷۲، ILC۳۲۷۹، ICC۳۹۹۶ و ICC۱۲۰۰۴ افزایش یافت، در حالی که شدت بیماری ژنوتیپهای حساس تحت تاثیر همه غلظت های اسپور بود. ارقام افتراقی نخود از جمله ILC۲۰۲، ILC۷۲، ILC۳۲۷۹، ICC۳۹۹۶ و ICC۱۲۰۰۴ در برابر تمام غلظت های اسپور جدایه A۳ مقاوم بودند، در حالیکه به غلظت ۱۰۵ × ۲ اسپور جدایه A۶ حساس بودند. غلظت اسپور ۱۰۵ × ۲ با جدایه A۳ بیشترین تفاوت را میان ژنوتیپ های نخود بر اساس میانگین شاخص بیماری ایجاد کرد. اطلاعات به دست آمده از این تحقیق می تواند در برنامه های به نژادی ارقام نخود و مطالعات بررسی تنوع بیماریزایی جمعیت قارچ مورد استفاده قرارگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحسین وفایی
گروه بیماری شناسی گیاهی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران.
سمانه جمشیدی پور
گروه بیماری شناسی گیاهی، واحد ورامین- پیشوا، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :