مقایسه کارایی شاخصهای ناهنجاری ،دهکها،و نرمال بارندگی در پایش خشکسالی استان یزد

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,546

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DESERT01_042

تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391

چکیده مقاله:

خشکسالی بخشی طبیعی و بالقوه از شرایط اقلیمی هر منطقه حتی مناطق پربارش است که منجر به نقصان آب برای بسیاری از فعالیت ها خصوصاٌ بخش زیست محیطی و کشاورزی می شود. وقوع خشکسالی امری اجتناب ناپذیر بوده و فقط با شناخت قانونمندیهای حاکم بر آن و اتخاذ سیاستها و راهکارهای مناسب می توان میزان خسارات ناشی از آن را کاهش داد. در این تحقیق جهت بررسی خشکسالی در ایستگاه سینوپتیک یزد و 31 ایستگاه غیر سینوپتیک در سطح استان از 3 شاخص درصد از نرمال بارندگی(PNPI)، دهک های بارندگی (DPI) و ناهنجاری بارندگی(RAI) استفاده شده است. بر اساس مقادیر حاصل از محاسبه هر یک از شاخص ها در مقیاس ماهانه و سالانه ، طبق جداول مربوط به طبقات مختلف خشکسالی شاخص های مورد نظر، اقدام به تعیین وضعیت خشکسالی در طول دوره آماری موجود در مقیاس های زمانی تحت مطالعه شد. سپس هر یک از شاخص ها در مقیاس های زمانی مورد نظر، با یکدیگر مقایسه شدند و درصد تفاوت و تشابه هر شاخص با دو شاخص دیگر مورد محاسبه و بررسی قرار گرفت. همچنین درصد وضعیت های مختلف خشکسالی مشخص شده توسط هر کدام از شاخص های مورد مطالعه در مقیاس سالانه، در 33 ایستگاه تحت مطالعه تعیین شد. پس از طی مراحل مذکور مشخص شد، بیشترین درصد تشابه بین دو شاخص RAI و DPI وجود دارد، و از بین 3 شاخص مورد بررسی این دو شاخص بیشتربن کارآیی را جهت مانیتورینگ خشکسالی هواشناسی دارا می باشند و هر دو شاخص جهت پایش خشکسالی استاتیک استفاده می شوند.

نویسندگان

الهام شایق

گروه بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان

سعید سلطانی

گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان

فاطمه روستایی صدرآبادی

گروه بیابانزدایی، دانشکده منابع طبیعی و کشاورزی، مجتمع آموزش عالی ار

الهه صمیمی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :