پیش بینی استحکام کششی Al-۵۰۸۳ جوش اصطکاکی اغتشاشی داده شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق بهینه سازی اتصال اصطکاکی اغتشاشی FSW آلیاژ Al-۵۰۸۳ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور پارامترهای همچون سرعت چرخش و سرعت پیشروی ابزار به عنوان وروی شبکه عصبی و استحکام کششیاتصال ایجاد شده بعنوان خروجی شبکه انتخاب شد. مطالعات ریزساختاری و مکانیکی اتصال ایجاد شده نشان داد که سرعت پیشرویبالای ابزار موجب به همزدن نامطلوب ناحیه مرکزی اتصال و حفره دار شدن موضع اتصال بعلت عدم هدایت مناسب ماده به پشت ابزارمی شود. سرعت پیشروی ابزار بسیار پایین نیز منجر به اختلاف در ساختار و خواص ناحیه مرکزی اتصال و نواحی مجاور و در نتیجه افتخواص اتصال می شود. بطور مشابه حصول استحکام حداکثر در سرعت چرخش بهینه ابزار بدست آمد. بررسی های انجام شده نشان دادشبکه عصبی از قابلیت بالایی در پیش بینی استحکام اتصال ایجاد شده برخوردار است و شبکه عصی پرسپترون چند لایه با سه لایه میانی با مقدار خطای میانگین مربعات ۰/۰۳۳ و ضریب همبستگی کل ۰/۹۴ از قابلیت مطلوب تعمیم یافتگی و دقت بالایی برای برآورد استحکام کششی Al-۵۰۸۳ اتصال FSW داده شده برخوردار است

کلیدواژه ها:

و ، FSW ، Al-۵۰۸۳ ، استحکام ، سرعت چرخش ، سرعت پیشروی ، شبکه عصبی مصنوعی