برآورد تبخیرتعرق واقعی در مقیاس محلی با استفاده از مدل SSEBop

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 127

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-18-4_003

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1402

چکیده مقاله:

برآورد دقیق تبخیرتعرق واقعی روزانه (ETa) و تحلیل تغییرات زمانی و مکانی آن به ویژه در مقیاس محلی برای مدیریت مصارف آب ضروری است. مدل عملیاتی بیلان انرژی سطح ساده شده (SSEBop) یکی از ساده ترین مدل‎های تک منبعی بیلان انرژی سطحی بر مبنای داده های سنجش از دور است که کارایی مناسب آن در برآورد تبخیرتعرق واقعی نشان داده شده است. با این وجود، مطالعات محدودی در خصوص عملکرد این مدل در ایران انجام شده است. در این مطالعه، عملکرد مدل SSEBop برای تخمین تبخیرتعرق واقعی روزانه محصول یونجه در مزرعه کشت و صنعت بهاران واقع در شرق اصفهان بررسی شد. پس از کالیبراسیون پارامترهای مدل، بروزرسانی کد و اعتبارسنجی خروجی های میانی مدل، نتایج تبخیرتعرق واقعی بدست آمده از مدل SSEBop با ETa برآورد شده با داده های دستگاه سنتیلومتر و یک ایستگاه هواشناسی خودکار مجاور آن در مزرعه مقایسه شد. نتایج بدست آمده، عملکرد قابل قبول مدل SSEBop را برای برآورد ETa از سطح مناطق پوشش گیاهی همگن تایید می کند (RMSE= ۰.۸ mm.day-۱، r= ۰.۸۱). اما در حین و بعد از برداشت محصول که توده گیاهی کاهش می یابد  (NDVI<۰.۴) مدل عملکرد مناسبی ندارد. باتوجه به اینکه مدل SSEBop نیاز به حداقل داده های زمینی دارد و اجرای خودکار آن آسان است، می تواند برای استفاده های عملیاتی در مدیریت آبیاری و مصارف آب در کشور توصیه شود.

نویسندگان

ایمان رئیسی دهکردی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی عمران و محیطزیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

سمیه سیما

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و محیطزیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

نعمت اله کریمی

استادیار پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :