کاربرد مدل جمعی تعمیم یافته و درخت طبقه بندی و رگرسیون در برآورد پراکنش رویشگاه بالقوه گونه های مرتعی (مطالعه موردی: مراتع خضری دشت بیاض، خراسان جنوبی)

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 95

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJRDR-27-3_012

تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1402

چکیده مقاله:

مدل­های پراکنش گونه­ها با کمی­کردن ارتباط بین پراکنش گونه­ها و متغیرهای محیطی تاثیرگذار، اساس تصمیمات آگاهانه در مدیریت پوشش گیاهی هستند. هدف این پژوهش ارزیابی کارایی روش­های جمعی­ تعمیم یافته (GAM) و درخت طبقه­بندی و رگرسیون (CART) در برآورد پراکنش رویشگاه بالقوه و شناخت نیازهای بوم­شناختی گونه­های گیاهی در مراتع خضری دشت بیاض خراسان جنوبی بود. با توجه به شرایط منطقه و بازدید میدانی، نمونه­برداری از پوشش گیاهی به­روش تصادفی- سیستماتیک در سطحی حدود ۱۴۵۰۰ هکتار انجام شد. ۱۸ متغیر محیطی شامل خصوصیات زمین، شاخص تراکم پوشش گیاهی (NDVI) و شاخص شوری به­عنوان تخمین­گر برای تهیه نقشه­های متغیرهای پیشگو مورد استفاده قرار گرفت. پس از انجام مدل­سازی پیش­بینی پراکنش رویشگاه با استفاده از روش CART و GAM در نرم افزار R ۳.۵.۲، ارزیابی دقت مدل­ها نیز با استفاده از آماره سطح زیرمنحنی (AUC) انجام شد. بعد از تعیین حد آستانه به روش TSS، نقشه پیوسته مطلوبیت به نقشه حضور/عدم حضور تبدیل و میزان تطابق نقشه­ها با شاخص کاپا محاسبه شد. بر اساس نتایج حاصل از مدلهای مورد استفاده، متغیرهای سطح پایه شبکه کانال­ها، فاصله عمودی به شبکه کانال، عمق دره، شاخص خیسی و موقعیت نسبی شیب در مطلوبیت رویشگاه برای استقرار گونه­ها تاثیرگذار هستند. در مجموع، روش GAM در برآورد دامنه پراکنش رویشگاه همه گونه­های مورد بررسی از دقت بالاتری برخوردار است ( ). بر اساس نقشه­های حاصل از مدل GAM، بیشترین و کمترین وسعت رویشگاه بالقوه به گونه­های S. rigida و T. serotina اختصاص دارد. بنابراین روشGAM  می­تواند در شناخت دقیق از نیازهای بوم­شناختی گونه­های گیاهی و در نتیجه حدود پراکنش آنها در مقیاس محلی مفید باشد. در نتیجه پیشنهاد می­شود این روش به­عنوان بخشی از یک سیستم پشتیبان مدیریتی در حفاظت و احیای پوشش گیاهی در مراتع خضری دشت بیاض مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

ملیحه کیقبادی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه زابل، ایران

حسین پیری صحراگرد

استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، ایران

محمدرضا پهلوان راد

استادیار، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران

پیمان کرمی

دانشجوی دکتری، گروه علوم محیطی، دانشکده منابع طبیعی و علوم محیطی، دانشگاه ملایر، ایران

رضا یاری

استادیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aertsen, W., Kint, J. V. and Muys, B., ۲۰۱۰. Comparison ...
  • Araujo, M. B. and New, M., ۲۰۰۷.Ensemble forecasting of species ...
  • Austin, M. P., Belbin, L., Meyers, J. A., Doherty, M. ...
  • Band, L.E., Hwang, T., Hales, T.C., Vose, J. and Ford, ...
  • Benito Garozn, M., Blazek, R., Neteler, M., Sanchez de Dios, ...
  • Ebrahimi, M., Masoodipour, A. and Rigi, M., ۲۰۱۵. Role of ...
  • Esfandiary, F. and Dallal, O.A., ۲۰۱۸. Study the role of ...
  • Esfanjani, J., Zare Chahouki, M. A., Rouhani, H., Esmaeili, M. ...
  • Fielding, A. H. and Bell, J. F., ۱۹۹۷. A review ...
  • Franklin, J., ۲۰۱۰. Mapping species distributions: spatial inference and prediction. ...
  • Freeman, E. A. and Moisen, G. G., ۲۰۰۸. A comparison ...
  • Fürnkranz, J., Gamberger, D. and Lavrač, N., ۲۰۱۲. Foundations of ...
  • Ghazimoradi , M., Tarkesh, M., Bashari, H. and Vahabi, M. R., ...
  • Guisan, A. and Thuiller, W., ۲۰۰۵. Predicting species distribution: offering ...
  • Guisan, A., Tingley, R., Baumgartner, J. B., Naujokaitis., Lewis, I., ...
  • Hastie, T. and Tibshirani, R., ۱۹۹۰. Exploring the nature of ...
  • Hosseini, S. Z., Kappas M., Zare Chahouki M. A., Gerold ...
  • Jafarian, Z. and Kargar, M., ۲۰۱۷. Distribution modeling of protective ...
  • Karami, P. and Mirsanjari, M., ۲۰۱۷. Modeling and identification of ...
  • Kargar, M., Jafarian, Z., Tamartash, R. and Alavi, S.J., ۲۰۱۷. ...
  • Khalasi Ahvazi, L., Zare Chahouki, M. A. and Ghorbannezhad, F., ...
  • Loh, W.Y., ۲۰۱۱. Classification and regression trees. Wiley Interdisciplinary Reviews: ...
  • Luca, C., Si, B.C. and Farrell, R.E., ۲۰۰۷ .Upslope length ...
  • Manel, S., Williams, H.C. and Ormerod, S.J., ۲۰۰۱. Evaluating presences-absence ...
  • McCullagh, P. and Nelder, J. A., ۱۹۸۹. Generalized Linear Models, Monographs on ...
  • Miller, J. and Franklin, J., ۲۰۰۲. Modeling the distribution of ...
  • Mirakzehi, K. H., Shahriyari, L., Pahlavan Rad, M. R. and ...
  • Monserud, R. A. and Leemans, R., ۱۹۹۲. Comparing global vegetation ...
  • Mossivand, A. M., Ghorbani, A., Zare Chahoki, M. A., Keivan ...
  • Nodehi, N., Akbarlou, M., Sepehry, A. and Vahid, H., ۲۰۱۴. ...
  • Pakgohar, A., ۲۰۱۶. Performance comparison of logistic regression and classification ...
  • Peterson, A. T., Soberón, J., Pearson, R. G., Anderson, R. ...
  • Pham, H., Guan, M. Y., Zoph, B., Le, Q. V. ...
  • Piri Sahragard, H. and Ajorlo, M., ۲۰۱۷. A comparison of ...
  • Piri Sahragard, H. and Piri, J., ۲۰۱۶. An estimation of ...
  • Piri Sahragard, H. and Zare Chahouki, M.A., ۲۰۱۶. Comparison of ...
  • Salehi, M., Vazirinasab, H., Khoshgam, M. and Rafati, N., ۲۰۱۲. ...
  • Sauer, T. and Ries, J. B., ۲۰۰۸. Vegetation cover and ...
  • Sutton, C.D., ۲۰۰۵. Classification and regression trees, bagging, and boosting. ...
  • Swets, J.A., ۱۹۸۸. Measuring the accuracy of a diagnostic systems. ...
  • Tarkesh, M. and Jetshcke, G., ۲۰۱۲. Comparison of six correlative ...
  • Tavakoli Neko, H., Pourmeydani, A., Adnani, S. M., and Sagheb-Talebi, ...
  • Wieling, M., ۲۰۱۸. Analyzing dynamic phonetic data using generalized additive ...
  • Yee, T.W. and Mitchell, N.D., ۱۹۹۱. Generalized additive models in ...
  • Zare Chahouki, M. A., Khalasi Ahvazi, L. and Azarnivand, H., ...
  • Zare Chahouki, M. A. and Piri Sahragard, H., ۲۰۱۶. Maxent ...
  • نمایش کامل مراجع