کارزار انتخاباتی کاندیداهای زن مجلس شورای اسلامی در شبکه های اجتماعی؛ مطالعه موردی صفحات اینستاگرامی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 103
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCM-11-43_005
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر به بررسی کارزار کاندیداهای زن در جریان رقابت های انتخابات یازدهمین دوره مجلس شورای اسلامی (۱۳۹۸) و پست های ارائه شده در صفحات اینستاگرامی آنان می پردازد تا دریابد آنان چگونه و از چه ظرفیت های این پلتفرم رایج و پرطرفدار در جهت تبلیغات سیاسی و چانه زنی برای جلب نظر رای دهندگان بومی بهره گرفته اند. در جهت مطالعه اکتشافی و بررسی نمونه های متنوع، صفحات ۸ کاندیدای برنده و بازنده مناطق خارج از مرکز و به ویژه حوزه های انتخابیه دربردارنده اقوام و اقلیت های قومی رصد و اطلاعات منتشره تصویری و متنی در ایام مجاز تبلیغات مورد تحلیل قرار گرفت. مجموع داده های ۱۲۱ پست از بعد مدت زمان فعالیت، تعداد پست ها، تعداد کامنت ها، تعداد کلمات، نوع تصاویر، تعداد لایک، تعداد دنبال کنندگان مورد تحلیل کمی و کیفی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد کاندیداهای زن و ستادهای انتخاباتیشان از ظرفیت های فضای مجازی اینستاگرامی در کارزار انتخاباتی برحسب متغیرهای مذکور بهره چندانی نبرده اند؛ چه بسا شیوه های ارتباطات رودررو و با پشتوانه روابط خویشاوندی- قومی تعیین کننده رفتار رای دهی به این کاندیداها بوده باشد. بااین حال معیارهایی چون عدم ارائه فرصت کامنت گذاری به مخاطبان، عدم بیان گرایش سیاسی، عدم موضع گیری نسبت به موضوعات مرتبط با وضعیت زنان و مطالباتشان در پهنه اجتماع محلی از یک سو و نیز تحلیل محتوای کیفی تصاویر تبلیغاتی آنان در صفحات شخصی از سوی دیگر نشان می دهد دروازه بانان عرصه های رسانه های قدیمی همچنان حاضر بوده و در نتیجه کاندیداهای زن مورد مطالعه در جهت تامین امنیت آرای خود در رسانه پرطرفدار اینستاگرام بسیار محتاطانه عمل کرده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه سادات شفیعی
دانشیار جامعه شناسی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی
سیده زهرا حسینی فر
کارشناس ارشد ارتباطات اجتماعی-روزنامه نگاری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :