تعقیب MPPT پنل خورشیدی در شرایط تجربه سایه و تزریق توان نوسانی توربین بادی به لینک DC مشترک با کمک الگوریتم هوش جمعی

نیروگاه های تجدیدپذیر امروزه یکی از الزامات همه شبکه های توزیع به حساب می آیند. با ترکیب نیروگاه خورشیدی و بادی قابلیت اطمینان تولید در این نیروگاه ها ارتقاء مییابد. در شرایطی که تولید نیروگاه های مقیاس کوچک بادی و خورشیدی، بر روی یک لینک DC مشترک تزریق گردد، الگوریتم موفق در ردیابی نقطه بیشینه توان این نیروگاه جدید باید قابلیتهای جدیدی به خود بگیرد. نوسانات توان توربین بادی بر مولفه ولتاژ لینک DC مشترک تاثیر گذار است. در شرایط جدید یافتن الگوریتم مناسب برای جستجوی نقطه بیشینه توان ارزشمند به حساب میآید. در این مطالعه نشان داده شده است که از بین چند الگوریتم هوش مصنوعی، الگوریتم شبکه استعماری (ICA) در جستجوی MPPT نیروگاه خورشیدی و بادی موفقیت بیشتری دارد.

کلیدواژه ها:

ردیابی حداکثر توان ، MPPT ، ماکزیمم بازده ، آرایه خورشیدی ، توربین بادی.