برآورد شاخص سطح برگ ذرت علوفه ای با استفاده از شاخص های گیاهی مستخرج از تصاویر ماهواره-ای

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 102

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-53-8_008

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

شاخص سطح برگ پارامتر مهمی در کنترل فرآیندهای مختلف بین اتمسفر- گیاه- خاک بوده و به دلیل اهمیت آن در مدلسازی­های مختلف، اندازه­گیری سریع آن در مقیاس­های مختلف همواره مورد توجه بوده است. استفاده از شاخص­های گیاهی(VIs)  از روش­های مرسوم تخمین شاخص سطح برگ بوده و هریک از این شاخص­ها حساسیت­های متفاوتی در مقادیر مختلف شاخص سطح برگ در طول دوره رشد گیاه از خود نشان می­دهند. هدف این مطالعه برآورد شاخص سطح برگ با استفاده از شاخص­های گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI)، گیاهی تفاضل (DVI)، تفاوت وزن (WDVI)، شاخص گیاهی تعدیل شده خاک (SAVI)، تفاضلی نرمال شده سبز (NDVIg)، تفاضلی نرمال شده آب (NDWI)، شاخص گیاهی تعدیل شده خاک بهینه (OSAVI)، پوشش گیاهی ارتقاء یافته (EVI)، شاخص طیف گسترده پویا (WDRVI) و گیاهی تفاضلی سبز (GDVI) و مقایسه با مقادیر میدانی شاخص سطح برگ در طول دوره رشد گیاه ذرت علوفه­ای تحت تراکم کشت­های مختلف و کاربرد مالچ کاه و کلش طی فصل رشد ۱۳۹۹ در کرج بود. بر اساس نتایج به دست آمده حساسیت شاخص­های گیاهی به شاخص سطح برگ در مراحل مختلف رشد یکسان نبوده و شاخص­هایی مانند DVI، WDVI و GDVI در مراحل اولیه رشد و شاخص­های NDVIg، NDWI و EVI در مراحل میانی رشد از حساسیت بالایی در برآورد شاخص سطح برگ از خود نشان دادند و در نهایت شاخص­ OSAVI بر اساس معیارهای R۲، RMSE و متوسط نویز معادل (NE) به ترتیب معادل ۹۱/۰، ۹۸/۰ مترمربع بر مترمربع و ۸/۱ به عنوان شاخص برتر در برآورد شاخص سطح برگ معرفی شدند.

نویسندگان

سعید جلیلی

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مسعود پارسی نژاد

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

پیمان دانشکار آراسته

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anderson, M. C., Neale, C. M. U., Li, F., Norman, ...
  • Asad, M. H. and Bais, A. (۲۰۲۰). Crop and weed ...
  • Baghzouz, M., Devitt, D. A., Fenstermaker, L. and Young, M. ...
  • Baret, F. and Guyot, G. (۱۹۹۱). Potentials and limits of ...
  • Bonan, G. B. (۱۹۹۳). Importance of leaf-area index and forest ...
  • Bréda, N. J. J. (۲۰۰۳). Ground-based measurements of leaf area ...
  • Broge, N. and Leblanc, E. (۲۰۰۱). Comparing prediction power and ...
  • Carricondo, C. A., Di Mauro, F., de Beeck, M. O., ...
  • Chen, Z., Sun, S., Zhu, Z., Jiang, H. and Zhang, ...
  • Clevers, J. G. P. W. (۱۹۸۸). The derivation of a ...
  • Cowling, S. A., and Field, C. B. (۲۰۰۳). Environmental control ...
  • Das, B., Sahoo, R. N., Pargal, S., Krishna, G., Verma, ...
  • Deng, Z., Guan, H., Hutson, J., Forster, M. A., Wang, ...
  • Fern, R. R., Foxley, E.A., Bruno, A. and Morrison, M. ...
  • Gao, B. C. (۱۹۹۶). NDWI- A normalized difference water index ...
  • Gitelson, A. A., and Merzlyak, M. N. (۱۹۹۴). Spectral reflectance ...
  • Gitelson, A. A., Viña, A., Arkebauer, T. J., Rundquist, D. ...
  • Govaerts, Y. M., Verstraete, M. M., Pinty, B. and Gobron, ...
  • Gu, Z., Sanchez-Azofeifa, A., Feng, J. and Cao, S. (۲۰۱۵). ...
  • Haboudane, D., Miller, J. R., Pattey, E., Zarco-Tejada, P. J. ...
  • Hansen, P. and Schjoerring, J. K. (۲۰۰۳). Reflectance measurement of ...
  • He, L., Zhang, H. Y., Zhang, Y. S., Song, X., ...
  • Huete, A.R. (۱۹۸۸). A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing ...
  • Huete, A., Justice, C. and van-Leeuwen, W. (۱۹۹۶). MODIS vegetation ...
  • Huete, A., Didan, K., Miura, T., Rodriguez, E. P., Gao, ...
  • Li, S., Li., Y., Lin, H., Feng, H. and Dyck, ...
  • Liu, J., Pattey, E. and Jego, G. (۲۰۱۲). Assessment of ...
  • Liu, Y., Xiao, J., Ju, W., Zhu, G., Wu, X., ...
  • Mannschatz, T., Pflug, B., Borg, E., Feger, K. H. and ...
  • Martens, S. N., Ustin, S. L. and Rousseau, R.A. (۱۹۹۳). ...
  • Mokhtari, A., Noory, H. and Vazifedoust, M. (۲۰۱۸). Improving crop ...
  • Moulin, S. and Guerif, M. (۱۹۹۹). Impacts of model parameter ...
  • Mourad, R., Jaafar, H., Anderson, M. and Gao, F. (۲۰۲۰). ...
  • Nguy-Robertson, A. L., Gitelson, A., Peng, Y., Vina, A., Arkebauer, ...
  • Nguy-Robertson, A. L. and Gitelson, A. A. (۲۰۱۵). Algorithms for ...
  • Rondeaux, G., Steven, M. and Baret, F. (۱۹۹۶). Optimization of ...
  • Rouse, R. J., Haas, R. H., Schell, J. A. and ...
  • Schmidt, M. and Lipson, H. (۲۰۰۹). Distilling free-form natural laws ...
  • Sripada, R., Heiniger, R. W., White, J. G. and Meijer, ...
  • Thorp, K. R. and Tian, L. F. (۲۰۰۴). A review ...
  • Tucker, C. (۱۹۷۹). Red and photographic infrared linear combinations for ...
  • Vina, A., Gitelson, A. A., Nguy-Robertson, A. L. and Peng, ...
  • Wang, S. X., Wang, Z. J., Zuo, Z. and Guo, ...
  • Wang, R., He, N., Li, S., Xu, L. and Li, ...
  • Xiao, Z. Q., Liang, S. L., Wang, J. D., Chen, ...
  • Zarate-Valdez, J. L., Whiting, M. L., Lampinen, B. D., Metcalf, ...
  • Zhang, Y., Yang, J., Liu, X., Du, L., Shi, S., ...
  • Zheng, J., Fan, J., Zhang, F., Yan, S., Guo, J., ...
  • نمایش کامل مراجع