بررسی روند بیابان زایی در مرکز استان خوزستان با استفاده از داده های سری های زمانی سنجش از دور

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-52-11_010

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

مناطق خشک اغلب تحت تاثیر فرسایش سریع خاک، تخریب زمین و بیابان زایی قرار می گیرند. داده های سنجش از دور با داشتن اطلاعات مکانی و زمانی، ابزار مناسبی جهت ارزیابی و بررسی این پدیده ها می باشند. در پژوهش حاضر از سری های زمانی شاخص های سنجش از دوری TGSI و آلبدو جهت پایش روند بیابان زایی در مرکز استان خوزستان استفاده شد. پس از محاسبه ی شاخص های ذکر شده با استفاده از تصویر سنجنده ی ETM+ برای سال های ۲۰۱۹-۱۹۹۹، مقادیر ۴۱۱ نمونه ی تصادفی انتخاب شده روی تصاویر، برای ساخت مدل فضای ویژگی Albedo-TGSI در هر سال به کار رفت و همبستگی بین متغیر ها به میزان ۸۳/۰-۴۸/۰ در سال های مختلف محاسبه گردید. سپس معادله ی درجات بیابان زاییDDI  بر اساس شیب خط برازش داده شده به­دست آمد و مقدار شاخص بیابان­زایی برای هر نقطه در هر سال محاسبه شد. در مرحله ی بعد با اعمال طبقه بندی شکست طبیعی بر روی شاخص DDI، درجات مختلف بیابان زایی و همچنین مقادیر شکست و حدی درجات مختلف برای نمونه های تصادفی حاصل شد. سپس میانگین این حدود برای هر طبقه در هر سال محاسبه شد و به­عنوان نماینده ی آن طبقه در همان سال در سری زمانی قرار گرفت. به این ترتیب ۵ سری زمانی از درجات بیابان زایی در سال های ۲۰۱۹-۱۹۹۹ به­دست آمد و در نهایت آزمون روند من کندال، برای هر سری زمانی در سطح معنی داری ۱۰% و ۵% انجام شد. نتایج نشان داد هیچ یک ازسری ها، به غیر از سری زمانی بیابان زایی زیاد، در سطح ۵% روند معناداری از خود نشان ندادند. ولی دو طبقه ی بیابان زایی شدید و بیابان زایی زیاد به­ترتیب با مقادیر p-value، ۹۰/۰ و ۵۰/۰روند معناداری در سطح ۱۰% از خود نشان دادند. همچنین نقشه ی توزیع مکانی میانگین تغییرات روند شاخص بیابان زایی در طبقات مختلف، نشان داد در مجموع، نزدیک ۸۱% منطقه در طبقات بیابان زایی شدید و زیاد با روند افزایشی بیابان زایی معنادار قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

تصاویر +ETM ، شاخص درجات بیابان زایی ، طبقه بندی شکست طبیعی ، آزمون روند من کندال

نویسندگان

ساره هاشم گلوگردی

دانشجوی دوره دکتری گروه بیابان زایی دانشکده ی منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه کاشان

عباسعلی ولی

دانشیار دانشکده:دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین گروه:بیابان زدائی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

محمدرضا شریفی

استادیار گروه هیرولوژی و منابع آب، دانشکده ی مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alijani, B., Mahmoudi, P. and Doust, M. K. (۲۰۱۵). Statistical ...
  • Bagherpoor, M., Seyedian, S. M., Fathabadi, A. H. and Mohamadi, ...
  • Bernstein, L. S., Jin. X., Gregor, B. and Adler-Golden, S. ...
  • Guan, Y., He, B., Li, X., Yin, C. and Qiu, ...
  • Heidarian, P., Joudaki, M., Darvishi Khatoni, J., & Shahbazi, R. ...
  • Helsel, D. R. and Frans, L. M. (۲۰۰۶). Regional Kendall ...
  • Hirsch, R. M. and Slack, J. R. (۱۹۸۴). A nonparametric ...
  • https://earthexplorer.usgs.govhttps://www.harrisgeospatial.com/Software-Technology/ENVI ۵.۳ ...
  • https://www.unccd.int/actions/united-nations-decade-deserts-۲۰۱۰-۲۰۲۰-and-fight-against- desertificationhttps://yceo.yale.edu/how-fill-gaps-landsat-etm-image ...
  • https://www.xlstat.com/en/ (۲۰۱۶) ...
  • Khodaei Gheshlagh, F., Roostaei, S. and Mokhtari, D. (۲۰۲۰). Monitoring ...
  • Lamchin, M., Lee, J. Y., Lee, W. K., Lee, E. ...
  • Lamchin, M., Lee, W. K., Jeon, S. W., Lee, J. ...
  • Lamqadem, A. A., Saber, H. and Pradhan, B. (۲۰۱۸). Quantitative ...
  • Lanfredi, M., Lasaponara, R., Simoniello, T., Cuomo, V., and Macchiato. ...
  • Lanfredi, M., Coppola, R., Simoniello, T., Coluzzi, R., D'Emilio, M., ...
  • Leu, J. (۱۹۷۷). Visible and near-infrared reflectance of beach sands: ...
  • Liang. S. (۲۰۰۱). Narrowband to broadband conversions of land surface ...
  • Ma, Z., Xie, Y., Jiao, J., li, L. and Wang, ...
  • Manjur Gebru, K., Lee, W, K., Khamzina, A., Wang, S. ...
  • Paisley, E., Lancaster, N., R.Gaddis, L. and Greeley, R. (۱۹۹۱). ...
  • Pan, J. and Li, T. (۲۰۱۳). Extracting desertification from Landsat ...
  • Rajbanshi, J. and Das, S. (۲۰۲۱). Monitoring land sensitivity to ...
  • Soheili, E., Malekinezhad, H. and Ekhtesasi, M. R. (۲۰۱۷). Analysis ...
  • Tomasella, J., Silva Pinto Vieirab, R., Barbosa, A, A., Rodriguez, ...
  • United State Geological Survey, https://earthexplorer.usgs.gov/. (Available on January ۲۰۲۰) ...
  • Verbesselt, J., Hyndman, R., Newnham, G. and Culvenor, D. (۲۰۱۰). ...
  • Verstraete, M. M. and pinty, B. (۱۹۹۶). Designing Optimal Spectral ...
  • Wang, Y., Zhang, J., Tong, S. and Guo, E. (۲۰۱۷). ...
  • Wei, H., Wang, J. and Han, B. (۲۰۲۰). Desertification Information ...
  • Williams, A. T., Wiltshire, R. J. and Thomas, M. C. ...
  • Xiao, J., Shen, Y., Tateishi, R., & Bayaer. W. (۲۰۰۶). ...
  • Zhang, Y., Cabilio, P. and Nadeem, K. (۲۰۱۶) Improved Seasonal ...
  • نمایش کامل مراجع