ارائه روش بهینه برای کاهش نویز و بهبود کیفیت تصاویر موج میلی متری غیر فعال مبتنی بر تبدیل شییرلت بدون نمونه کاهی و فیلتر میانه تطبیقی بهبود یافته

امروزه حمل اشیا ممنوعه یکی از تهدیدات امنیتی در مکانهای پررفت وآمد مانند فرودگاه ها بوده و وجود یک سیستم کارآمد به منظور مقابله با آن ها امری ضروری است. دستگاه های فعلی که غالبا متمرکز بر تشخیص فلزات هستند علاوه بر این که ممکن است موارد غیر مشکوک مانند سکه را به عنوان تهدید در نظر بگیرند، توان تشخیص مواد منفجره جدید که بر مبنای فلزات نیستند را ندارند. سامانه تصویربرداری موج میلی متری غیرفعال(PMMW) روشی برای تشکیل تصویر از طریق آشکارسازی غیرفعال انرژی است که در محدوده موج میلی متری به صورت طبیعی از یک جسم ساطع می شود. این سامانه با اندازه گیری دمای رادیومتری ساطع شده از صحنه روبرو در ناحیه موج میلی متری به عنوان یک ابزار امنیتی بی خطر اقدام به تولید تصویر از اشیاء پنهان در بدن انسان می کند. تصویر تولیدشده توسط این سامانه دارای قدرت تفکیک پایین و نویزی بوده و نمایش جزییات کامل آن در مقایسه با تصویر مرئی امکان پذیر نمی باشد. به همین دلیل در این مقاله روشی برای کاهش نویز در تصاویر PMMW به منظور آشکارسازی بهتر هدف پنهان نسبت به پس زمینه بدن انسان ارائه شده است. در این روش، ابتدا نویز تشخیص داده شده و سپس یک روش موثر برای حذف نویز فلفل-نمکی با چگالی کم مبتنی بر فیلتر میانه تطبیقی پیشنهادشده است. در ادامه الگوریتم پیشنهادی دیگری مبتنی بر تبدیل شییرلت بدون نمونه کاهی برای کاهش نویز گوسی در مولفه های فرکانس بالای تصویر برای بهبود کیفیت تصویر ارائه شده است. نتایج پیاده سازی نشان دهنده کارایی الگوریتم پیشنهادی تا ۶ درصد نسبت آخرین روشهای مورداستفاده برای کاهش نویز و بهبود قدرت تفکیک تصاویر واقعی دریافتی از یک سامانه PMMW میباشد.

کلیدواژه ها:

تصاویر موج میلی متری غیر فعال ، تبدیل شییرلت ، کاهش نویز ، بازیابی تصویر ، بهبود قدرت تفکیک