انتخاب شبکه ناهمگن ۵G و بهینه سازی تخصیص منابع مبتنی بر الگوریتم اسب وحشی

فناوری و ارتباطات بی سیم در طول سال ها به طرز چشمگیری تکامل یافته است. نسل پنجم مخابرات سیار به مجموعه فناوری هایی اطلاق می شود که قابلیت هایی فراتر از فناوری های نسل فعلی و به ویژه نسل چهارم داشته و قابلیت پاسخگویی به نیازهای سال های آینده در حوزه ارتباطات بی سیم را دارا باشند. رایانش ابری یک حالت محاسباتی جدید مبتنی بر رایانش موازی، رایانش توزیع شده، رایانش شبکه و دیگر فناوری ها است. این مسیر توسعه محاسبات رایانه است. تخصیص منابع یک موضوع مهم در محاسبات ابری است و کارآیی آن تاثیر زیادی در عملکرد کل محاسبات ابری دارد. مهمترین چالش در این حوزه کاهش زمان پاسخ می باشد. زمان پاسخ رابطه ی مستقیمی با نحوه ی تخصیص منابع دارد. از همین رو در این پژوهش جهت کاهش زمان پاسخ به سراغ نحوه ی تخصیص منابع سوق پیدا کرده ایم. جهت تخصیص منابع در این پژوهش از الگوریتم اسب وحشی بهره گرفته شده است. اسب وحشی جهت تخصیص درخواست ها از یک فرآیند چهار مرحله ای بهره گرفته است که در مرحله ی نخست جمعیت اولیه قرار دارد. جمعیت اولیه نشان دهنده ی راه حل های مساله می باشد. در گام دوم برازندگی جمعیت محاسبه می گردد. برازندگی جمعیت نشان دهنده ی برتری یک جمعیت نسبت به جمعیت دیگر می باشد که در این پژوهش از روش تک هدفه مینیم ساز استفاده گردیده است. در مرحله ی سوم از روش های سراسری و محلی جهت بهبود جمعیت اولیه استفاده گردیده است و در نهایت در گام آخر جهت خاتمه ی روند بهینه سازی از روش تکرار استفاده گردیده است. معیارهای بکار رفته در این پژوهش شامل کمترینمقدار، بیشترین مقدار، میانگین مقادیر و انحراف استاندارد مقادیر می باشد. در نهایت نتایج روش پیشنهادی بیان گردیده است که این نتایج برای سناریوی نخست برای معیارهای کمترین، بیشترین، میانگین و انحراف استاندارد به ترتیب برابر ۴۰ ، ۴۲ ، ۴۱ و ۰.۵۸ بدست آمده است که این معیارها برای سناریوی دوم به ترتیب برابر ۲۹۵ ، ۳۰۰ ، ۲۹۷ و ۱.۵ بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

فناوری و ارتباطات بی سیم ، رایانش ابری ، تخصیص منابع ، الگوریتم اسب وحشی