برنا مه ریزی یکپارچه تامین، تولید و توزیع زنجیره تامین با بکارگیری الگوریتم ژنتیک

امروزه عرصه تولید وخدمات با تغییر الگوی رقابت از میان شرکت های مستقل با رقابت میان زنجیره های تامین مواجه است. در این بین اهمیت جریان مواد در زنجیره تامین از میان جریان های سه گانه مالی واطلاعاتی و مواد حائز توجه می باشد. در غالب واحدهای تولیدی ایران هنوز از دیدگاه سنتی برای برنامه ریزی تامین، تولید و توزیع استفاده می شود. یعنی هرکدام از این اجزاء به طور مستقل اقدام به برنامه ریزی برای فعالیت خود می نمایند این امر در اکثریت مواقع باعث افزایش هزینه های کل زنجیره تامین می گردد. در تحقیق حاضر پس از بررسی مدل های گوناگون ارائه شده در خصوص جریان مواد در زنجیره تامین، با رویکردی یکپارچه به مدل سازی جریان مواد در طول زنجیره تامین در بخش های تامین، تولید وتوزیع در کارخانه کاچیران پرداخته شده است. دراین تحقیق پس از حل مدل با الگوریتم ژنتیک بهترین جواب رضایت بخش که کمترین میزان هزینه را دارا می باشد انتخاب شده است. سپس جهت اعتبار سنجی، مدل ارائه شده با میزان واقعی متغیرها در بازه زمانی مورد مطالعه مقایسه گردیده که نتایج حاکی از کاهش هزینه در مدل ارائه شده می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، مدیریت زنجیره تامین ، مدل سازی جریان مواد