پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون

یکی از عمده ترین روشهای تخمین قیمت سهام، روش معمول مبتنی بر رگرسیون می باشد که دارای چالش سادگی و عدم برخورد همزمان با ساختار درونی و بیرونی مقادیر شاخص های داده و توانایی پایین در یافتن روابط پیچیده و غیرخطی میان سری های زمانی معاملات سهام است . یکی از راه های برخورد با چنین مشکلاتی بکارگیری نسخه های توسعه یافته رگرسیون است یا ترکیب آن با روشهای هوشمند دیگر است . از همینرو در این مقاله از ترکیب روش رگرسیون مبتنی بر تابع پایه شعاعی و شبکه عصبی استفاده شد و برای این منظور از روش رای گیری برای ترکیب این دو روش بهره گرفته شد. روش شبکه عصبی نسخه توسعه یافته رگرسیون است و از طرفی روش رگرسیون مبتنی بر تابع پایه شعاعی نیز دارای چالش ناشی از رگرسیون ساده نیست .

کلیدواژه ها:

سهام ، شبکه عصبی ، رگرسیون ، تابع پایه شعاعی