تحقیق در مورد الگوریتم بود یافته SVM برای طبقه بندی داده های بزرگ
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 70
فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CELCONF01_020
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1402
چکیده مقاله:
با توجه به دو مشکل الگوریتم - =SVM= در پردازش داده های بزرگ ، این مقالهیک فاصله اقلیدسی وزنی ، تابع هسته انتگرال شعاعی =SVM= و الگوریتم کاهش ابعادرا برای طبقه بندی بسته های داده بزرگ پیش اد کرد .=SVM= نمی توانداثربخشی با آزمایش نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم بودیافته می تواند نتایجتری به دست آورد زمانی که نمونه های چند تکراری و ظرفیت داده های بزرگ برایطبقه بندی چندگانه استفاده می شوند.
کلیدواژه ها:
ماشین بردار پشتیبانی SVMداده های بزرگ چند طبقه بندی فاصله اقلیدس ی . تابع هسته انتگرال شعاعی
نویسندگان
پریسا رنجبر
دانشجوی کارشناسی ارشدرشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور بین الملل قشم
سید حسن صادق زاده
استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران