بررسی سامانهی خبرهی فازی برای تشخیص دامچینی در بانکداری الکترونیکی

دام چینی شیوهای از دزدی هویت الکترونیکی است که در آن از روش های مهندسی اجتماعی و جعل وبگاه برای فریب کاربران و افشای اطلاعات محرمانه ای که ارزش اقتصادی دارند، استفاده می شود. دام چینی با از بین بردن اعتماد بین کاربران و کسب و کار برخط، بر عرصه ی نوظهور تجارت الکترونیکی اثر منفی می گذارد. کشورهای درحال توسعه ای مانند ایران به تازگی با تهدیدات اینترنتی مانند دام چینی روبرو شده اند که با توجه به تفاوت های اجتماعی، طبعا روش های دام چینی در ایران ممکن است با سایر تجربه ها متفاوت باشد، به همین دلیل لازم است روش تشخیص، متناسب با آن ها و برای افزایش کارآیی بهبود یابد. هدف ا ین پژوهش ارائه ی یک سامانه ی تشخیص دام چینی برای استفاده در بانکداری الکترونیکی کشورمان است. شناسایی ویژ گی های برجسته ی دام جینی، یکی از پیش نیازهای مهم در طراحی سامانه ای دقیق ا ست. لذا در قدم اول برای شناسایی ویژگی های تاثیرگذار دام چینی که بیشترین تناسب را با ویگاه های بانک های ایرانی دارند، فهرستی از ۲۸ شاخص دام چینی جمع آوری و در قالب پرسشنامه بین خبرگان توزیع گردد تا بدین صورت نظر آنها درباره ی میزان اهمیت هریک از شاخص ها در حوزه بانکداری الکترونیکی استخراج کگردد. سپس با استفاده از روش تحلیل عاملی، ۲۰ شاخص برگزیده و سامانه ی خبره ی اولیه با استفاده از نظریه ی مجموعه های فازی طراحی شد. در مرحله ی بعد برای بهبود سامانه ی اولیه، الگوریتم «انتخاب ویژگی فازی- ژولیده» بر ۶۰ نمونه وبگاه بانکداری الکترونیکی اجرا شد. در نهایت سامانه ی خبرهی فازی بهبود یافته با استفاده از ۶ شاخص با بیشترین تاثیر در تشخیص حملات دام چینی طراحی شد. نتایج ارزیابی نشان دهنده ی این است که سامانه ی خبره ی فازی طراحی شده به خوبی می تواند وبگاه های دام چینی شده را تشخیص دهد و دارای کارایی ۸۸% است.

کلیدواژه ها:

دام چینی ، خبره بازی ، بانکداری الکترونیکی ، وبگاه