رابطه ساخت هجایی پسوند و وزن مورایی ستاک پایه در واژه های سه هجایی زبان فارسی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 103
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JILL-8-1_009
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1402
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر به بررسی رابطه ساخت هجایی پسوندهای اشتقاقی و وزن ستاک پایه در واژههای سه هجایی مشتق فارسی در چارچوب نظریه مورایی میپردازد. الگوی وزنی یک واژه عبارت است از وزن هجاهای موجود در آن واژه که بر تمایز میان هجاهای سنگین و سبک استوار است. در نظریه مورایی، مورا (µ) مفهومی اساسی است و به تمایز بین هجای سنگین و سبک می انجامد؛ هجاهای سنگینتر دارای مورای بیش تری نسبت به هجاهای سبک تر هستند. برای مطالعه و مقایسه الگوی وزنی پسوندهای اشتقاقی در واژههای مشتق سه هجایی، دو فرهنگ لغت ۶۰۰۰۰ واژه ای دهخدا (۱۳۸۵) و ۴۰۰۰۰ واژه ای مشیری (۱۳۸۸) مطالعه و تعداد ۶۶۶۵ واژه مشتق شناسایی شدند. سپس، این واژهها با استفاده از نرمافزار اکسل و بر اساس اطلاعاتی مانند ریشه زبانی، صورت واجی و آوایی، ساخت هجایی، وزن هجایی پسوند و پایهای که پسوند بدان متصل میشود، دستهبندی شدند. بررسی دادهها نشان میدهد به لحاظ حضور آغازه، دو نوع پسوند اشتقاقی در واژههای مشتق سه هجایی دیده میشود: پسوندهایی که دارای آغازه همخوانی هستند و پسوندهایی که با واکه شروع میشوند. پسوندهایی که با واکه شروع میشوند، حدود ۷۷ درصد کل دادهها را تشکیل میدهند. در این میان، پسوند «-ی» /i-/ با ساخت هجایی واکه کشیده -V̅، بسیار زایا است و به همه پایههای یک تا چهار مورایی متصل میشود. نگاهی به الگوی وزنی این پسوندها نشان میدهد اکثر این پسوندها تمایل به اتصال به پایههای سه مورایی دارند. از طرفی، وندهای دارای آغازه همخوانی نسبت به وندهایی که با واکه آغاز میشوند، بسامد کم تر و تمایل بیش تری برای الحاق به پایههای دو مورایی دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حکیمه فنودی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
عالیه کرد زعفرانلو کامبوزیا
گروه زبان شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
حیات عامری
گروه زبان شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :