برآورد میزان مرگ و میر و محاسبه YLL ناشی از سوانح ترافیکی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMUMS-24-112_006
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: سوانح ترافیکی یکی از مهم ترین معضلات بهداشتی است که سلامت انسان ها را به خطر انداخته است. این مطالعه با هدف تعیین میزان مرگ و میر و YLL (Years of lost life) ناشی از سوانح ترافیکی در کرمانشاه انجام گرفت.
مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی، از اطلاعات ثبت مرگ و پزشکی قانونی، به صورت سرشماری استفاده شد. مقدار YLL
بر اساس دستورالعمل ۲۰۱۰GBD (۲۰۱۰Global burden of disease) محاسبه و ترکیب سنی و جنسی جمعیت استان برای سال ۱۳۸۹ نیز از مرکز آمار گرفته شد. کلیه اطلاعات پس از جمع آوری، به نرم افزار Excel وارد و محاسبات انجام شد.
یافته ها: میانگین سنی ۹۷۴ فرد مورد بررسی ۷۰/۲۰ ± ۰۵/۳۹ بود. ۱/۸۱ درصد از فوت شدگان مرد بودند. بیشترین علت فوت، مربوط به تصادف با خودروهای سواری بود (۸/۴۰ درصد). میزان مرگ و میر سوانح ترافیکی در استان کرمانشاه ۳/۵۱ نفر در هر
صد هزار نفر جمعیت و به تفکیک جنس ۴/۸۲ نفر در مردان و ۵/۱۹ نفر در زنان در صد هزار نفر بود. تعداد سال های از دست رفته به علت مرگ زودرس در مردان ۳۸۳۴۵ سال (۰/۴۰ در هزار نفر)، در زنان ۸۲۶۷ (۷/۸ در هزار نفر) و در دو جنس ۴۶۶۱۳ سال (۵/۲۴ در هزار نفر) به دست آمد. بیشترین میزان YLL در دو جنس در گروه سنی ۳۴-۳۰ سال (۳/۳۰ در هزار) قرار داشت.
استنتاج: با توجه به بالا بودن میزان مرگ و میر و YLL ناشی از سوانح ترافیکی در استان، برنامه های مداخلاتی مناسب به منظور پیشگیری و به حداقل رساندن بروز تصادفات جاده ای، ضروری به نظر می رسد.
کلیدواژه ها:
Mortality ، Years of lost life ، Road traffic injuries ، Kermanshah ، مرگ و میر ، YLL ، سوانح ترافیکی ، کرمانشاه
نویسندگان
ندا ایزدی
علوم پزشکی مازندران
فرید نجفی
علوم پزشکی مازندران
اردشیر خسروی
علوم پزشکی مازندران
سعید هاشمی نظری
علوم پزشکی مازندران
آرش سالاری
علوم پزشکی مازندران
حمید سوری
علوم پزشکی مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :