برآورد رواناب ماهانه در حوضه کرخه با استفاده از مدل برنامه ریزی بیان ژن ( (GEP

پیش بینی رواناب که یکی از پارامترهای اصلی چرخه هیدرولوژی می باشد، از مهمترین موضوعات در مدیریت حوضه های آبریز و استفاده پایدار از منابع آب می باشد. لذا در این پژوهش ، دقت و کارایی مدل برنامه ریزی بیان ژن (GEP) جهت پیش بینی مقادیر رواناب حاصل از بارش ماهانه بررسی گردید. بدین منظور، دادههای بارش ماهانه ۴۸ ایستگاه سینوپتیک ، دادههای دمای ماهانه ۲۱ ایستگاه سینوپتیک و همچنین دادههای رواناب ماهانه ۴۰ ایستگاه هیدرومتری واقع در حوضه کرخه در یک دوره ۴۵ ساله (۱۳۹۶-۱۳۵۲) مورد استفاده قرار گرفت . نتایج نشان داد که مدل GEP با میانگین ۸/۹۴R۲= درصد، میانگین ۴/۱۹RMSE= مترمکعب بر ثانیه و میانگین ۲۸/۰SE= با دقت قابل قبولی رواناب را شبیه سازی می کند.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی بیان ژن ، پیش بینی ، رواناب ، هوش مصنوعی