مقایسه بهینه سازی ضریب انتقال حرارتی در ساختمان ها به کمک الگوریتم فاخته و الگوریتم ژنتیک

بهینه سازی ریاضی می تواند یک استراتژی مفید برای به حداقل رساندن مصرف انرژی در طراحی ساختمان های کم مصرف باشد. برای رسیدگی به چالش های بهینه سازی انرژی ساختمان، این مطالعه الگوریتم بهینه سازی فاخته (COA)را ارائه می کند. الگوریتم بهینه سازی فاخته (COA)، از جمله الگوریتم های ابتکاری بر پایه جمعیت اولیه و الهام گرفته از طبیعت است. این الگوریتم نسبت به بقیه الگوریتم ها دارای سرعت همگرایی بالا و دقت بهتری است.کد نوشته شده ابتدا در مورد مدلی ساده اجرا گردیده و پس از حصول نتایجی قابل قبول برتری این روش نسبت به الگوریتم ژنتیک ارایه گردیده است .الگوی بدست آمده برای طراحی لایه های دیوارها، سقف ، کف و پنجره میتواند باعث صرفه جویی۶۲ درصدی انرژی گردد .نتایج بدست آمده لزوم بهینه سازی مصالح مورد استفاده تا حصول بهترین ضریب مقاومت حرارتی در طراحی معماری ساختمانها را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

انرژی گرمایی ، ، الگوریتم بهینه سازی فاخته ، ، ضریب انتقال حرارتی