مقایسه خصوصیات ریختسنجی و شمارشی ماهی خیاطه Alburnoides eichwaldii (De Filippi, ۱۸۶۳) در سه رودخانه تجن، ارس و بابلرود
محل انتشار: مجله زیست شناسی جانوری تجربی، دوره: 3، شماره: 3
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EAB-3-3_002
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
چکیده مقاله:
چکیده به منظور مطالعه و مقایسه خصوصیات زیستسنجی و شمارشی ماهی خیاطه Alburnoides eichwaldii در پاییز سال ۱۳۹۱ تعداد ۳۸، ۳۷ و ۳۰ نمونه به ترتیب از رودخانههای تجن، ارس و بابلرود صید گردید. در مجموع، ۲۵ ویژگی ریختسنجی از جمله طول کل، طول چنگالی، طول استاندارد و طول بالهها و غیره و ۵ ویژگی شمارشی همانند تعداد مهرهها، تعداد فلس روی خط جانبی و غیره مورد اندازه گیری قرار گرفت. بر اساس نتایج به دست آمده از این مطالعه در سه رودخانه تجن، ارس و بابلرود، به ترتیب میانگین وزن کل؛ ۶۵/۷، ۹۰/۴ و ۹۷/۵ گرم، میانگین طول کل ۲۸/۸۰، ۳۷/۷۵ و ۹۶/۷۶ میلیمتر، طول چنگالی ۷۶/۷۳، ۱۸/۶۹ و ۴۰/۷۱ میلیمتر و طول استاندارد ۸۳/۶۳، ۵۰/۶۰ و ۸۶/۶۲ میلیمتر به دست آمد. در بررسی خصوصیات شمارشی ماهی خیاطه در سه رودخانه تجن، ارس و بابلرود، تعداد مهرههای ستون فقرات این ماهی به ترتیب در محدوده ۴۱-۳۵، ۴۱-۳۶ و ۴۰-۳۴ به دست آمد. همچنین تعداد فلس روی خط جانبی ماهی خیاطه در این سه رودخانه نیز به ترتیب در محدوده ۵۴-۳۳، ۵۲-۴۰ و ۵۱-۳۴ شمارش شد. نتایج به دست آمده به کمک روش تجزیه به مولفههای اصلی (PCA) و آنالیز تجزیه کانونی (CVA) در ویژگی های ریختسنجی ماهی خیاطه سه رودخانه تجن، بابلرود و ارس، تا حدودی جدایی دیده میشود. اما ویژگیهای شمارشی این ماهی در سه رودخانه مورد مطالعه، بسیار به هم نزدیک بوده است و همچنین میزان همپوشانی در ویژگیهای شمارشی آنها بسیار بالا بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید اسماعیل پور پوده
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته شیلات، بوم شناسی آبزیان
حسین رحمانی
استادیار گروه شیلات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمد ا سدی نماور
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته شیلات، دانشگاه صنعتی اصفهان
آرش جولاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد شیلات، تکثیر و پرورش آبزیان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :