تخصیص پویای سوئیچ برای کاهش هزینه در شبکه های مبتنی بر نرم افزار

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIM-5-4_006

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402

چکیده مقاله:

DOR : ۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۴۷۶۶۲۹۱.۱۳۹۹.۵.۴.۶.۳شبکه های مبتنی بر نرم افزار، با جداسازی سطح کنترل از سطح داده در تجهزات شبکه همانند سوئیچ و مسیریاب مزایای بسیار زیادی همچون قابلیت برنامه ریزی بیشتر سطح کنترل، استقلال بیشتر شرکت های تولیدکنندهتجهیزات شبکه، امکان مجازی سازی شبکه، کاهش هزینه های عملیاتی و غیره را به ارمغان آورده اند. بکارگیری یک کنترلر در شبکه معایبی به همراه دارد. ازجمله اینکه، ترافیک شبکه در بیشتر بخش هاشناخته شدهبیش ازحد خواهد شد و کنترلر ممکن است در حالت سرریز قرار گیرد. بنابراین استفاده از چندکنترلر موجب تعریف مسئله ای به نام مساله مکان یابی کنترلرها خواهد شد که در آن تعداد و مکان نصب کنترلرها، اهمیتمی یابد. در این مساله، هدف یافتن مکان و تعداد بهینه ی کنترلرهای موردنیاز در شبکه است که قیدهای مشخصی را برآورد و هزینه ی پیاده سازی شبکه را کمینه سازد. در این مقاله، به منظور حل مساله مکان یابی کنترلر الگوریتمی براساس تخصیص پویا سوئیچ پیشنهاد و عملکرد آن در مقایسه با روش های حل موجود و بر روی دسته ی وسیع و متنوعی از نمونه ها مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از محاسبات بر روی نمونه ها نشان از برتری الگوریتم تخصیص پویا سوئیچدر زمان اجرا برای تمام نمونه ها ودریافتن حداقل هزینه پیاده سازی در برخی از نمونه ها با اندازه های کوچک و متوسط حکایت دارد. همچنین در شبکه های با اندازه بزرگ، الگوریتم تخصیص پویا سوئیچچه در زمان اجرا و چه در هزینه پیاده سازی از برتری قطعی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

شبکه تعریف شده با نرم افزار ، مکان یابی کنترلر ، تخصیص پویا

نویسندگان

احمد مرادی

استادیار، گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران

علی عبدی سیدکلایی

دانشجوی دکتری، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

سید امین حسینی سنو

دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Singh, A. K., & Srivastava, S. (۲۰۱۸). A survey and ...
  • Sood, K., & Xiang, Y. (۲۰۱۷). The controller placement problem ...
  • Nunes, B. A. A., Mendonca, M., Nguyen, X. N., Obraczka, ...
  • Xia, W., Wen, Y., Foh, C. H., Niyato, D., & ...
  • Open networking foundation. ...
  • Jarraya, Y., Madi, T., & Debbabi, M. (۲۰۱۴). A survey ...
  • Sezer, S., Scott-Hayward, S., Chouhan, P. K., Fraser, B., Lake, ...
  • Heller, B., Sherwood, R., & McKeown, N. (۲۰۱۲). The controller ...
  • Moradi, A., & Valinejad, A. (۲۰۱۸). Accelerated Heuristic Approaches to ...
  • BabaeiMorad, S., Bagheri, H., & Behnamian, J. (۲۰۱۹). A Hierarchical ...
  • Yao, G., Bi, J., Li, Y., & Guo, L. (۲۰۱۴). ...
  • Ahmadi, V., & Khorramizadeh, M. (۲۰۱۸). An adaptive heuristic for ...
  • Wang, G., Zhao, Y., Huang, J., & Wu, Y. (۲۰۱۷). ...
  • Killi, B. P. R., & Rao, S. V. (۲۰۱۷). Capacitated ...
  • Azar A., Toghyani A. (۲۰۱۴). A Review Of Full Fuzzy ...
  • Bashiri M., Garmeyi Y. (۲۰۱۴). A Solution Approach For Multi-Criteria ...
  • Liao, J., Sun, H., Wang, J., Qi, Q., Li, K., ...
  • Wang, Y., Zhong, Q., Qiu, X., & Li, W. (۲۰۱۸). ...
  • ul Huque, M. T. I., Si, W., Jourjon, G., & ...
  • Sallahi, A., & St-Hilaire, M. (۲۰۱۶). Expansion model for the ...
  • Sallahi, A., & St-Hilaire, M. (۲۰۱۵). Optimal model for the ...
  • CPLEX: IBM's Linear Programming Solver ...
  • Mueller, J., Wierz, A., & Magedanz, T. (۲۰۱۳, November). Scalable ...
  • Herbaut, N., Negru, D., Magoni, D., & Frangoudis, P. A. ...
  • نمایش کامل مراجع