تاثیر خواص بافتی بر ویژگی های مهندسی کنگلومراهای منطقه فامنین، شمال خاوری استان همدان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 58
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-7-3_003
تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1402
چکیده مقاله:
برای درک ارتباط میان ویژگیهای مهندسی با ویژگیهای سنگشناسی، تعداد هشت نمونه از کنگلومراهای سازند قم در منطقه فامنین واقع در شمالخاور استان همدان گردآوری شد. نمونهها برای تعیین مقاومت فشاری تکمحوری، شاخص مقاومت بار نقطهای، مدول الاستیسیته، تخلخل و چگالی خشک و اشباع تحت آزمونهای آزمایشگاهی قرار گرفتند. همچنین برش های نازک میکروسکوپی نمونهها، برای تعیین ویژگیهای سنگشناسی، پارامترهای بافتی و کانیشناسی، مورد بررسی قرار گرفتند. در این پژوهش بر پایه نتایج تجزیه و تحلیلهای آماری، روابط پیشبینی کننده چندمتغیره برای برآورد ویژگیهای فیزیکی و مکانیکی با بهکارگیری ویژگیهای سنگشناسی و بافتی توسعه داده شدهاند. این مطالعه نشان می دهد که تاثیر پارامترهای بافتی بر روی ویژگیهای مهندسی، مهمتر از ترکیب کانیشناسی میباشد. همچنین مشخص گردید که آرایش هم جوار Pp, Packing Proximity))، آرایش چگالی (Packing Density (Pd,، شکل دانهها، میانگین اندازه دانهها و مقدار سیمان و زمینه، ویژگیهای بافتی هستند که تاثیر چشمگیری بر روی ویژگی های فیزیکی و مکانیکی نمونهها دارند. در مطالعه حاضر رگرسیون چندمتغیره خطی در چهار گام مختلف، شامل ترکیبات مختلفی از ویژگیهای سنگشناسی به عنوان پارامترهای ورودی برای هر ویژگی مهندسی، مورد استفاده قرارگرفته است. سرانجام بهترین رابطهها برای پیشبینی ویژگیهای مهندسی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا خانلری
۱. عضو هیئت علمی گروه زمینشناسی دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مجتبی حیدری
۱. عضو هیئت علمی گروه زمینشناسی دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مهران نوری
۲. دانشجوی کارشناسی ارشد زمینشناسی مهندسی گروه زمینشناسی دانشگاه بوعلی سینا، همدان
بهروز رفیعی
۱. عضو هیئت علمی گروه زمینشناسی دانشگاه بوعلی سینا، همدان
موسی اسفندیاری
کارشناس ارشد، رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :