پیش بینی تولید ماسه در سنگ مخزن هیدروکربوری میدان شاه دنیز، حوضه دریای خزر با استفاده از نگارهای چاه پیمایی
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 29، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 56
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-29-3_008
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
چکیده مقاله:
از مشکلات اساسی موجود در حفاری چاه های نفت و گاز ناپایداری های قابل توجه در چاه در طی حفاری است که منجر به شکسته شدن محدود سازند های احاطه کننده چاه در طی تولید می شود. این رخداد که تولید ماسه نام دارد از شکست قابل توجه سازند، طی تولید در اثر عملکرد تنش های تکتونیکی احاطه کننده در اطراف چاه حاصل می شود. این پدیده منجر به برخی از آسیب ها از جمله فرسایش تجهیزات درون چاهی و برون چاهی شده و باعث مهاجرت ذرات ریز در محیط متخلخل به سمت چاه خواهد شد. حفاری در متن یک سازند، منجر به تجمع تنش ها در اطراف دیواره چاه شده که می تواند منجر به شکست سازند شود. هدف از این پژوهش پیش بینی تولید ماسه در چاه نفتی SDX-۵ میدان گازی شاه دنیز کشور آذربایجان با استفاده از پارامترهای ژئومکانیکی، پتروفیزیکی، تکتونیکی و اطلاعات نمودار های چاه پیمایی است. بدین منظور از نرم افزار STABView جهت آنالیز داده های ژئومکانیکی استفاده گردید. با استفاده از مولفه هایی همچون پارامتر های سازند، تنش و مکانیک سنگ و تحلیل نمودارهای آزیموت، شیب، قطبی و پروفیل های عمق، مشخص گردید که برای رژیم تنش فشارشی، آزیموت بهینه حفاری موازی با جهت تنش افقی حداکثر و همچنین شیب بهینه حفاری به صورت افقی برای جلوگیری از تولید ماسه، خواهد بود. همچنین مقادیر فشار فروریزش بهینه و نرخ بهینه دبی تولید هیدروکربن برای سازند ها، به خصوص سازند های سنگ مخزن، جهت پیش گیری از تولید ماسه، تعیین شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی غلامی ویجویه
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه تبریز، ایران
محمد حسن پور صدقی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه تبریز، ایران
علی کدخدایی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه تبریز، ایران
احمد شیرزادی
شرکت نفت خزر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :