رویکردهای ترکیبی شبیه سازی مسائل مدیریتی

هدف اصلی این مقاله ارائه رویکردهای مختلف شبیه سازی و ترکیب این روشها با یکدیگر در حل مسائل مدیریتی است. در مدل های عامل بنیان تعامل پیچیده بین عوامل (مصرف کنندگان، فروشندگان، توزیع کنندگان) به تصویر کشیده شده و انگیزه ها و اقدامات آنها ترکیب شده و منجر به الگوهای خرد و کلان شگفت انگیز می شود. عوامل توسط محققان به عنوان ویژگی ها و رفتارهای خاص، از جمله ارسال سیگنال به/دریافت سیگنال از عوامل دیگر، مشخص می شوند. از این رو، آنها انتخاب های خود را بر اساس اطلاعات و پیام هایی که در معرض آنها قرار می گیرند، یاد گرفته، تطبیق داده و اصلاح می کنند. مدل های پویایی شناسی سیستم، رفتار سیستم های پیچیده را در طول زمان توصیف می کنند. این رویکرد مدل سازی، تاخیرها، بازخوردها و پویایی های عدم تعادل را ثبت می کند. مدل های گسسته پیشامد نقش مهمی در مدل سازی حمل و نقل دارند و برای تجزیه و تحلیل ترجیحات و چگونگی تبدیل آنها به انتخاب های منطقی مصرف کنندگان استفاده می شوند با فرض این که مصرف کنندگان جایگزینی را با حداکثر سود یا مطلوبیت انتخاب می کنند. شبیه سازی ترکیبی شامل استفاده از چند پارادایم شبیه سازی است. بررسی ها نشان داده است که ترکیب روشهای شبیه سازی سطح بیشتری از جزئیات موضوع مطالعه را مورد بررسی قرار می دهد، از این رو می توان از آنها برای سناریوهای مختلف تصمیم سازی و تصمیم گیری بهره برد.

کلیدواژه ها:

مدلسازی عامل بنیان ، پویایی شناسی سیستم ، روش گسسته پیشامد ، روشهای ترکیبی شبیه سازی