داده کاوی بیماران افسرده در جهت بهبود و بررسی ارتباط آن با موسیقی
محل انتشار: مجله مهندسی سیستم و بهره وری، دوره: 2، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SYS-2-3_003
تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1402
چکیده مقاله:
امروزه جمع آوری داده های بیماری ها، به جهت شناسایی و درمان آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. به منظور کشف الگوهای پنهان در این داده ها میتوان از روش های داده کاوی استفاده کرد. نتایج حاصل از داده کاوی به پزشکان کمک می کند تا بتوانند راه حل های جدیدی را برای درمان یا پیشگیری بیماری ها پیداکنند. افسردگی از جمله بیماری های روانی است که روز به روز در حال گسترش است. این بیماری همراه با اختلال در خلق و خو، اندیشه و بدن ایجاد می شود و باعث می شود فرد احساس ناراحتی و بی فایده بودن کند. هدف اصلی این پژوهش ارائه مدلی در جهت تشخیص میزان افسردگی بیماران افسرده و بررسی ارتباط آن با موسیقی در جهت ارائه راه حل های مفید به منظور بهبود این بیماران است. در این تحقیق ۴۷۰ نفر از بیماران مبتلا به افسردگی ۲ شهر تهران و کرج مورد بررسی قرار گرفتند تا ارتباط بین پارامترهای سبک زندگی و موسیقی مورد علاقه آنها با بیماری افسردگی کشف شود. بیماری های فیزیکی مختلفی میتواند منجر به افسردگی شود. از این رو تعدادی از این بیماری ها در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفتند. از الگوریتم های درخت تصمیم گیر و ماشین بردار پشتیبان و برنامه رپیدماینر استفاده شد. نتایج نشان داد که موسیقی و ورزش نقش مهمی در میزان افسردگی افراد دارد و گوش کردن به موسیقی های غمگین و راک و متال میتواند به افسرده شدن فرد کمک کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهتاب جمالی
دانشگاه غیرانتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی
زهره فرجی
دانشگاه غیرانتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی
محمد ربیعی
دانشگاه ایوان کی