داده کاوی و تحلیل توزیع ویروس امیکرون با استفاده از تکنیک های خوشه بندی

داده کاوی و آنالیز داده در دنیای امروز از علوم بسیار کاربردی می باشد تا با تجربه های پیشین و بهره مندی از تعداد بسیار زیاد داده، بتوان الگوی جدیدی برای مقابله با موارد پیش رو ترسیم نمود. در این بین، خوشه بندی به عنوان یکی از تکنیکهای اصلی داده کاوی، مجموعه ای از داده ها را در خوشه های معینی قرار می دهد تا بتوان همسبتگیهای موجود میان داده های خام را شناخت و از آنها برای استخراج الگوها، تحلیلها وتوصیفاتی که پیشبینی کننده و پاسخ دهنده یک معضل و یا یک هدف مشخص باشند استفاده نمود. هدف از پژوهش حاضر، استفاده از تکنیکهای خوشه بندی بر روی مجموعه ای از داده های مربوط به بیماری امیکرون( برگرفته از پایگاه (kaggle.com در نرم افزار Rapidminer است تا میزان توزیع این ویروس، موردتجزیه و تحلیل قرارگیرد. ظهور امیکرون در سال ۲۰۱۹، به دلیل توانایی خطرناک و سطح بالای شیوع آن، نگرانیهای فزاینده ای در جهان ایجاد نموده است لذا تحلیل داده های مرتبط با این بیماری میتواند کمک موثری در فهم، درمان و کنترل همهگیری آن ایجاد نماید. نتایج نشان داد، بر اساس شباهت درونی داده ها، خروجی تکنکیکهای داده کاوی ۳ خوشه معین از داده ها را ارائه نموده اند که خوشه های سطح بالا، سطح متوسط و سطح پایین، نامگذاری شد. اما خوشه بندیهای انجام شده برای هر یک از تکنیکها، میزان توزیع ویروس را به صورت طیفی از داده ها گزارش نمود که بررسی همزمان آنها میتواند، تحلیلهای متنوعی در اختیار جامعه پزشکی قرار دهد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، کرونا ویروس ، خوشه بندی